深度之眼全球AI比赛实战训练营价值596元

本套课程来自2020深度之眼全球AI比赛实战训练营，官方售价596元。如果你是一名学生又没有工作经验的时候，一定要多参加一些比赛历练自己，深度学习锻炼自己的专业知识和综合能力，这样在毕业找工作的时候也能够丰富自己的简历，本套课程分为基于卷积神经网络的表情识别(CV方向)、Kaggle：房价预测、Kaggle：预测未来销售，分为6周课程。本套课程文件总计4.72G，文章底部附下载链接。

为什么要学习本套课程：

1、获得正确的打比赛的方法；

2、获得打比赛的技巧、经验和基础知识；

3、洞悉比赛完整的提升方法、思路；

4、为简历和面试添砖加瓦；

5、完成0-1的构建，举一反三，自主可以参加更多符合自己需求的比赛。

课程文件目录：

——/C-341：2020深度之眼全球AI比赛实战训练营/

├──2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料

| ├──【Kaggle：房价预测】.txt 7.77kb

| ├──【Kaggle：预测未来销售】.txt 2.95kb

| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）.txt 3.86kb

| ├──班主任–开营仪式.txt 0.61kb

| └──老师–开营仪式.txt 0.61kb

└──视频

| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.ts 336.49M

| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts 182.09M

| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.ts 187.75M

| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.ts 290.32M

| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.ts 71.50M

| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts 117.29M

| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts 30.15M

| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,..ts 72.98M

| ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）.ts 308.81M

| ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.ts 114.32M

| ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1）.ts 131.25M

| ├──【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts 132.59M

| ├──【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts 121.21M

| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——构建基础baseline模型.ts 266.29M

| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强.ts 281.29M

| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——Google Colab.ts 80.12M

| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts 918.79M

| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——比赛思路课.ts 138.78M

| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts 225.86M

| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——赛前介绍和准备.ts 131.72M

| ├──开营仪式回放——老师部分.ts 340.45M

| └──开营仪式回放—班主任部分.ts 355.87M