网易云微专业：从零起步，用Python进阶数据分析（视频+资料）

本套课程来自网易云微专业：从零起步，用Python进阶数据分析，课程官方售价5098元。本套课程将带你掌握python语言，精通爬虫和算法技巧，实操一线企业项目。本套课程一共分为十个大章节，附带相关课程资料，课程文件总计19.73G，文章底部附下载链接。

相关课程：

教师学院Python数据可视化第2期（教程+课件）

课程文件目录：

——/C-152：从零起步，用Python进阶数据分析（完结）/19.73G

├──00-1【预备课】数据思维导论

| ├──00课程须知：课程服务和软件下载（重要！必看！）.mp4 42.61M

| ├──01第一章 数据能做什么？.mp4 160.51M

| ├──02第二章 避免对数据可视化的误解1.mp4 142.62M

| ├──02第二章 避免对数据可视化的误解2.mp4 201.63M

| ├──03第三章 机器学习是什么.mp4 80.65M

| └──04第四章 用数据改变未来.mp4 123.12M

├──00-2【预备课】基础语言入门

| ├──课程1.1 重新认识你的电脑.mp4 59.07M

| ├──课程1.2 为什么选择Python？.mp4 48.27M

| ├──课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4 31.97M

| ├──课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4 61.88M

| ├──课程2.1 数值类型概述.mp4 35.94M

| ├──课程2.2 认识变量.mp4 22.59M

| ├──课程2.3 运算符.mp4 28.39M

| ├──课程2.4 注释.mp4 22.56M

| ├──课程3.1 什么是序列？.mp4 33.89M

| ├──课程3.2 序列通用操作.mp4 67.25M

| ├──课程3.3 列表list常用操作.mp4 77.92M

| ├──课程3.4 文本序列str常用操作.mp4 64.63M

| ├──课程4.1 字典dict基本概念.mp4 44.56M

| ├──课程4.2 字典常用操作.mp4 27.84M

| ├──课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4 33.75M

| ├──课程5.1 什么是语句？.mp4 26.95M

| ├──课程5.2 条件判断：if语句.mp4 47.02M

| ├──课程5.3 循环语句：for循环.mp4 25.58M

| ├──课程5.4 循环语句：while循环.mp4 27.06M

| ├──课程5.5 循环控制语句.mp4 30.52M

| ├──课程6.1 函数的基本概念.mp4 37.84M

| ├──课程6.2 自定义函数.mp4 50.57M

| ├──课程6.3 局部变量及全局变量.mp4 33.49M

| ├──课程6.4 匿名函数lambda.mp4 27.06M

| ├──课程7.1 什么是模块？.mp4 52.90M

| ├──课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4 36.58M

| ├──课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.pptx.mp4 28.24M

| ├──课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4 51.82M

| ├──课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4 30.11M

| ├──课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4 43.30M

| ├──课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4 200.14M

| ├──课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4 36.04M

| ├──课程8.5 pickle模块的运用.mp4 84.91M

| └──练习01：商铺数据加载及存储.mp4 109.06M

├──00-3【预备课】重点工具掌握

| ├──课程1.1 什么是Numpy？.mp4 21.70M

| ├──课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4 60.96M

| ├──课程1.3 Numpy通用函数.mp4 55.59M

| ├──课程1.4 Numpy索引及切片.mp4 47.58M

| ├──课程1.5 Numpy随机数.mp4 68.80M

| ├──课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4 41.81M

| ├──课程2.01 什么是Pandas.mp4 24.07M

| ├──课程2.02 数据结构Series：基本概念及创建.mp4 39.52M

| ├──课程2.03 数据结构Series：索引.mp4 42.04M

| ├──课程2.04 数据结构Series：基本技巧.mp4 48.47M

| ├──课程2.05 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4 54.35M

| ├──课程2.06 数据结构Dataframe：索引.mp4 78.44M

| ├──课程2.07 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4 65.98M

| ├──课程2.08 时间模块.mp4 40.96M

| ├──课程2.09 时刻数据.mp4 71.63M

| ├──课程2.10 时间戳索引.mp4 97.92M

| ├──课程2.11 时期.mp4 56.75M

| ├──课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4 61.99M

| ├──课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4 85.35M

| ├──课程2.14 数值计算和统计基础.mp4 81.06M

| ├──课程2.15 文本数据.mp4 42.19M

| ├──课程2.16 合并.mp4 46.60M

| ├──课程2.17 连接与修补.mp4 47.70M

| ├──课程2.18 去重及替换.mp4 23.20M

| ├──课程2.19 数据分组.mp4 56.17M

| ├──课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4 40.15M

| ├──课程2.21 透视表及交叉表.mp4 51.88M

| ├──课程2.22 文件读取.mp4 63.96M

| ├──课程3.01 Matplotlib简介及图表窗口.mp4 37.37M

| ├──课程3.02 图表的基本元素.mp4 94.87M

| ├──课程3.03 图表的样式参数.mp4 54.53M

| ├──课程3.04 刻度、注解、图表输出.mp4 67.86M

| ├──课程3.05 子图.mp4 131.34M

| ├──课程3.06 基本图表绘制.mp4 119.56M

| ├──课程3.07 柱状图、堆叠图.mp4 54.93M

| ├──课程3.08 面积图、填图、饼图.mp4 133.66M

| ├──课程3.09 直方图.mp4 70.60M

| ├──课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4 70.35M

| ├──课程3.11 极坐标图.mp4 64.22M

| ├──课程3.12 箱型图.mp4 77.24M

| ├──课程3.13 表格样式创建.mp4 54.50M

| ├──课程3.14 表格显示控制.mp4 18.27M

| ├──课程3.15 表格样式调用.mp4 59.09M

| ├──课程4.1 什么是空间数据.mp4 42.71M

| ├──课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4 81.38M

| ├──课程4.3 坐标系.mp4 58.63M

| ├──课程4.4 空间数据基本处理.mp4 121.35M

| ├──课程4.5 空间数据几何计算.mp4 62.61M

| ├──课程4.6 空间可视化制图.mp4 52.98M

| ├──课程4.7 空间划分.mp4 107.78M

| ├──课程4.8 空间统计.mp4 116.71M

| └──练习02：知乎数据清洗整理和结论研究.mp4 163.61M

├──01数据分析方法

| ├──1数据特征分析

| | ├──课程1.1 数据特征分析.mp4 27.25M

| | ├──课程1.2 分布分析.mp4 79.23M

| | ├──课程1.3 对比分析（上）.mp4 69.45M

| | ├──课程1.3 对比分析（下）.mp4 85.47M

| | ├──课程1.4 统计分析.mp4 118.39M

| | ├──课程1.5 帕累托分析.mp4 38.60M

| | ├──课程1.6 正态性检验（上）.mp4 68.77M

| | ├──课程1.6 正态性检验（下）.mp4 108.01M

| | └──课程1.7 相关性分析.mp4 90.90M

| ├──2数据处理

| | ├──课程2.1 缺失值处理.mp4 85.63M

| | ├──课程2.2 异常值处理.mp4 73.20M

| | ├──课程2.3 数据归一化.mp4 50.79M

| | └──课程2.4 数据连续属性离散化.mp4 40.85M

| └──3数学建模

| | ├──课程3.1 数学建模概述.mp4 34.66M

| | ├──课程3.2.1 线性回归理论概述.mp4 26.07M

| | ├──课程3.2.2 线性回归的python实现方法.mp4 46.40M

| | ├──课程3.2.3 线性回归模型评估.mp4 28.50M

| | ├──课程3.3.1 KNN最邻近分类理论概述.mp4 18.27M

| | ├──课程3.3.2 KNN最邻近分类的python实现方法.mp4 43.10M

| | ├──课程3.4.1 PCA主成分分析理论概述.mp4 37.99M

| | ├──课程3.4.2 PCA主成分的python实现方法.mp4 57.51M

| | ├──课程3.4.3 K-means聚类理论概述及python实现.mp4 51.57M

| | ├──课程3.5.1 蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 43.92M

| | └──课程3.5.2 蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4 52.28M

├──02数据表达逻辑

| ├──第1章 数据可视化整体概述

| | ├──课程1.1 什么是数据可视化？.mp4 202.64M

| | ├──课程1.2 数据可视化技术体系及方向.mp4 45.97M

| | ├──课程1.3 数据图表表达的逻辑原理.mp4 54.91M

| | └──课程1.4 设计美学.mp4 227.75M

| ├──第2章 Python图表数据可视化：Seaborn

| | ├──课程2.01 为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4 24.90M

| | ├──课程2.02 整体风格设置.mp4 39.56M

| | ├──课程2.03 调色盘.mp4 39.57M

| | ├──课程2.04 分布数据可视化 – 直方图与密度图.mp4 41.45M

| | ├──课程2.05 分布数据可视化 – 散点图.mp4 67.56M

| | ├──课程2.06 分类数据可视化 – 分类散点图.mp4 14.02M

| | ├──课程2.07 分类数据可视化 – 分布图.mp4 28.60M

| | ├──课程2.08 分类数据可视化 – 统计图.mp4 44.38M

| | ├──课程2.09 线性关系数据可视化.mp4 49.78M

| | ├──课程2.10 时间线图表、热图.mp4 45.87M

| | └──课程2.11 结构化图表可视化.mp4 38.58M

| ├──第3章 关系网络数据可视化

| | ├──课程3.1 什么是关系网络图？.mp4 96.61M

| | ├──课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4 8.19M

| | ├──课程3.3 Gephi基本操作.mp4 29.96M

| | ├──课程3.4 Python数据预处理.mp4 77.00M

| | ├──课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4 273.92M

| | └──课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4 136.66M

| ├──第4章 空间数据可视化

| | ├──课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4 73.71M

| | ├──课程4.2 3D图表.mp4 47.00M

| | ├──课程4.3 空间柱状图（1）.mp4 92.26M

| | ├──课程4.4 空间柱状图（2）.mp4 57.36M

| | ├──课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4 103.05M

| | ├──课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4 57.70M

| | └──课程4.7 空间热力图.mp4 52.73M

| └──第5章 Python交互图表可视化：Bokeh

| | ├──课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理？.mp4 108.72M

| | ├──课程5.2 绘图空间基本操作.mp4 107.98M

| | ├──课程5.3 图表辅助参数设置.mp4 61.12M

| | ├──课程5.4 散点图.mp4 56.19M

| | ├──课程5.5 折线图 面积图.mp4 107.72M

| | ├──课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图.mp4 88.69M

| | ├──课程5.7 绘图表达进阶操作.mp4 176.00M

| | ├──课程5.8 ToolBar工具栏设置.mp4 131.17M

| | └──课程5.9 其他交互工具设置.mp4 38.40M

├──03数据分析项目实战

| ├──1项目介绍：准备工作 → 现在开始启动spyder视频视频.mp4 63.39M

| ├──2练习03讲解01视频.mp4 185.08M

| ├──2练习03讲解02视频.mp4 117.10M

| ├──2练习03介绍 城市餐饮店铺选址分析视频.mp4 112.09M

| ├──3练习04讲解01视频.mp4 105.81M

| ├──3练习04讲解02视频.mp4 138.42M

| ├──3练习04讲解03视频.mp4 113.98M

| ├──3练习04讲解04视频.mp4 92.19M

| ├──3练习04介绍 电商打折套路解析视频.mp4 128.15M

| ├──4练习05讲解01视频.mp4 215.91M

| ├──4练习05讲解02视频.mp4 138.74M

| ├──4练习05讲解03视频.mp4 384.22M

| ├──4练习05介绍 中国姓氏排行研究视频.mp4 69.68M

| ├──5练习06讲解01视频.mp4 26.46M

| ├──5练习06讲解02视频.mp4 69.48M

| ├──5练习06讲解03视频.mp4 98.63M

| ├──5练习06讲解04视频.mp4 118.96M

| ├──5练习06介绍 房价影响因素挖掘视频.mp4 93.50M

| ├──6练习07讲解01视频.mp4 188.32M

| ├──6练习07讲解02视频.mp4 161.85M

| ├──6练习07讲解03视频.mp4 171.34M

| ├──6练习07介绍 中国城市资本流动问题探索视频.mp4 170.54M

| ├──7练习08讲解01视频.mp4 111.61M

| ├──7练习08讲解02视频.mp4 131.40M

| ├──7练习08讲解03视频.mp4 157.45M

| ├──7练习08讲解04视频.mp4 95.54M

| ├──7练习08介绍 社会财富分配问题模拟视频.mp4 64.08M

| ├──8练习09讲解01视频.mp4 40.04M

| ├──8练习09讲解02视频.mp4 81.59M

| ├──8练习09介绍 泰坦尼克号获救问题视频.mp4 27.88M

| ├──9考核01介绍 国产烂片深度揭秘视频.mp4 81.29M

| └──9考核02介绍 婚恋配对实验视频.mp4 122.69M

├──04数据分析企业实战

| ├──第1章 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营

| | └──1.1网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营.mp4 60.18M

| ├──第2章 网易严选：用户增长实践经验分享

| | ├──2.1第一节 网易严选数据分析实践经验分享1.mp4 31.88M

| | ├──2.2第二节 网易严选数据分析实践经验分享2.mp4 41.16M

| | ├──2.3第三节 网易严选数据分析实践经验分享3.mp4 91.34M

| | └──2.4第四节 网易严选数据分析实践经验分享4.mp4 16.86M

| ├──第3章 网易教育：如何高效构建业务指标体系

| | ├──3.1第一节 指标体系建设.mp4 22.50M

| | ├──3.2第二节 指标类型及常见的指标.mp4 43.81M

| | ├──3.3第三节 如何确定业务指标体系.mp4 53.63M

| | └──3.4第四节 指标体系落地.mp4 15.60M

| ├──第4章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用

| | ├──4.1第一节 网易有数整体介绍视频.mp4 35.15M

| | ├──4.2第二节 整车销售业务分析.mp4 42.62M

| | └──4.3第三节 整车售后配件业务分析.mp4 51.17M

| ├──第5章 网易实战：电商营销活动数据复盘

| | ├──5.1 1.0 课程简介.mp4 3.20M

| | ├──5.2 1.1 电商活动核心数据指标解析.mp4 20.46M

| | └──5.3 1.2 电商营销活动数据案例解析视.mp4 40.98M

| └──第6章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测

| | ├──6.1第一节 消费者行为分析01-02.mp4 20.20M

| | ├──6.2第二节 消费者行为分析03.mp4 25.62M

| | ├──6.3第三节 消费者行为分析04.mp4 39.34M

| | └──6.4第四节 消费者行为分析05.mp4 52.30M

├──05数据爬虫技巧

| ├──1学会看懂网页

| | ├──课程1.1 读懂网页结构.mp4 76.70M

| | └──课程1.2 网页结构剖析.mp4 46.00M

| ├──2网络资源访问工具：requests

| | └──课程2.1 requests基础学习.mp4 75.64M

| ├──3网页信息解析方法：Xpath与BeautifulSoup

| | ├──课程3.1 BeautifulSoup基本语法.mp4 19.57M

| | ├──课程3.2 Xpath与lxml包.mp4 25.98M

| | ├──课程3.3 网页标签解析.mp4 34.49M

| | ├──课程3.4 搜索文档树.mp4 25.21M

| | └──课程3.5 遍历文档树.mp4 38.34M

| ├──4-爬虫练习项目

| | ├──案例1：豆瓣图书数据采集part1.mp4 55.26M

| | ├──案例1：豆瓣图书数据采集part2.mp4 115.87M

| | ├──案例2：豆瓣图书数据采集.mp4 141.02M

| | ├──案例3：豆瓣图书图片数据采集.mp4 71.94M

| | └──案例4：去哪儿网景点数据采集.mp4 148.73M

| ├──4正则表达式

| | ├──课程4.1 正则表达式快速上手.mp4 49.85M

| | ├──课程4.2 正则表达式模式.mp4 81.24M

| | ├──课程4.3 字符搜索.mp4 24.40M

| | ├──课程4.4 字符替换与分割.mp4 19.78M

| | └──课程4.5 爬虫中正则的用处.mp4 129.27M

| ├──5数据库：MongoDB

| | ├──课程5.1 MongoDB快速入门.mp4 47.31M

| | ├──课程5.2 MongoDB基本语法.mp4 93.47M

| | ├──课程5.3 如何使用Robo3T？.mp4 12.14M

| | ├──课程5.4 如何通过python使用MongoDB.mp4 66.59M

| | └──课程5.5 基于爬虫的MongoDB运用.mp4 32.56M

| ├──6-爬虫练习项目（二）

| | └──案例五：blibli弹幕数据采集.mp4 157.40M

| └──6第六章 浏览器测试框架：Selenium

| | ├──课程6.1 什么是Selenium-.mp4 37.99M

| | ├──课程6.2 如何用Selenium快速访问网页.mp4 32.87M

| | ├──课程6.3 提取网页数据.mp4 118.96M

| | ├──课程6.4 实现网页的账号登陆.mp4 27.65M

| | └──课程6.5 如何协调selenium与requests+bs的方法.mp4 57.89M

├──06数据爬虫项目实战

| └──1爬虫练习项目（三）

| | ├──01.案例六：拉钩网数据采集（1）.mp4 123.49M

| | └──02.案例七：拉钩数据采集（2）.mp4 57.15M

├──07.数据爬虫企业实战

| ├──01如何从零开始构建数据采集工作流

| | └──01.企业层面数据爬虫的核心要点.mp4 51.06M

| ├──02.第一步：数据需求文档整理

| | └──01.如何构建需求文档.mp4 29.61M

| ├──03第二步：网页访问及反爬处理

| | ├──01.二手房源数据采集_爬虫1.mp4 61.98M

| | ├──02.二手房源数据采集_爬虫2.mp4 96.73M

| | └──03.动态IP代理设置.mp4 57.42M

| └──04.第三步：数据存储及清洗逻辑

| | └──01.构建函数噪音处理.mp4 79.89M

├──08.机器学习算法

| ├──01.第一章 机器学习简介

| | ├──01.课程1.1 什么是机器学习.mp4 10.91M

| | ├──02.课程1.2 监督学习与非监督学习.mp4 18.41M

| | ├──03.课程1.3 回归与分类.mp4 9.94M

| | └──04.课程1.4 模型评估.mp4 13.51M

| ├──02.第二章 模型基础：线性模型

| | ├──01.课程2.1 线性回归.mp4 5.75M

| | ├──02.课程1.2 监督学习与非监督学习.mp4 16.53M

| | ├──03.课程2.3 线性回归：最小二乘法.mp4 27.78M

| | ├──04.课程2.4 多元线性回归.mp4 13.79M

| | ├──05.课程2.5 多元线性回归代码实现.mp4 20.79M

| | ├──06.课程2.6 逻辑回归.mp4 24.37M

| | ├──07.课程2.7 逻辑回归：损失函数.mp4 6.16M

| | ├──08.课程2.8 逻辑回归与梯度下降调优.mp4 9.97M

| | ├──09.课程2.9 惩罚模型.mp4 40.39M

| | └──10.课程2.10 sklearn实现线性模型.mp4 137.85M

| ├──03.第三章 数据预处理与特征工程

| | ├──01.课程3.1特征工程介绍.mp4 4.98M

| | ├──02.课程3.2 数据处理操作：预处理，标准化，纠偏.mp4 53.35M

| | ├──03.课程3.3 特征工程操作，共线性、降维、拓展.mp4 38.37M

| | ├──04.课程3.4 回归模型常用指标评价.mp4 26.80M

| | ├──05.课程3.5分类模型常用指标评价.mp4 19.05M

| | └──06.课程3.6 数据集划分方法.mp4 22.10M

| └──04.第四章 模型进阶：非线性模型

| | ├──01.课程4.1 模型进阶概述.mp4 12.09M

| | ├──02.课堂4.2 模型进阶CART模型理论.mp4 10.23M

| | ├──03.课程4.3 决策树模型代码演示.mp4 33.03M

| | ├──04.课程4.4 模型进阶集成学习模型.mp4 54.43M

| | ├──05.课程4.5 模型进阶 随机森林模型.mp4 26.96M

| | ├──06.课程4.6 模型进阶——xgboost模型.mp4 28.26M

| | └──07.课程4.7 模型进阶_参数搜索.mp4 39.77M

├──09.Kaggle算法实战

| ├──01.纽约出租车车程用时预测

| | ├──01.Pandsa 读取和处理多种类型格式数据.mp4 31.09M

| | ├──02.Matplotlip 花样数据库可视化 用Kmeans Clustering 增添效果.mp4 18.51M

| | ├──03.Sklean 花样特征工程.mp4 58.81M

| | ├──04.One-hot encode 处理所有类型特征.mp4 15.13M

| | ├──05.使用模型中战斗机XGBOOST训练模型预测结果.mp4 35.21M

| | └──06.用柱状图呈现特征重要性.mp4 8.41M

| ├──02.共享单车需求量预测

| | ├──01.Pandas 读取和观察数据.mp4 18.20M

| | ├──02.Seabom边画边提取特征.mp4 40.14M

| | ├──03.五个回归模型Lasson Ridge SVR Random Forest XGR regressor.mp4 11.50M

| | ├──04.提升模型神器，五个回归模型自动调参.mp4 50.75M

| | ├──05.搭建super模型： 堆砌五个回归模型，取长补短搭建二层回归模型.mp4 13.73M

| | └──06.二层回归模型自动调参，得分再上一层楼.mp4 24.17M

| ├──03.手机用户识别

| | ├──01.Pandas读取多张关联表格，正确设置index.mp4 11.97M

| | ├──02.Basemap 在地图张做数据可视化，观察用户特征.mp4 29.60M

| | ├──03.对类别数据做Label encoding 并展开.mp4 14.44M

| | ├──04.小电脑带不动两万多个特征值？学习压缩稀疏矩阵.mp4 12.32M

| | ├──05.对八个稀疏矩阵分别进行压缩.mp4 30.28M

| | └──06.堆叠多个稀疏矩阵并使用XGBOOST训练模型预测结果.mp4 10.72M

| └──04.项目10 租金预测项目

| | ├──01.租金预测项目介绍..mp4 9.45M

| | ├──02.租金数据探索..mp4 19.50M

| | ├──03.租金数据清洗..mp4 31.67M

| | ├──04.租金数据特征补充..mp4 17.62M

| | ├──05.地理数据处理介绍..mp4 10.26M

| | ├──06.租金数据预处理..mp4 12.62M

| | └──07.训练并优化模型..mp4 39.95M

├──10.数据挖掘企业实战

| ├──01.信用评分建模案例：基础知识

| | └──1.1.信用评分建模基础知识..mp4 40.93M

| ├──02.信用评分建模：案例与操作

| | ├──2.01信用评分建模间接和分箱简介..mp4 14.14M

| | ├──2.02卡房分箱原理..mp4 11.40M

| | ├──2.03卡房分箱实现步骤..mp4 12.73M

| | ├──2.04分箱输出需要满足的条件..mp4 3.35M

| | ├──2.05数据介绍：UCI信用评分数据..mp4 9.44M

| | ├──2.06初步筛选数据..mp4 11.89M

| | ├──2.07类别型变量和数据型变量..mp4 7.23M

| | ├──2.08对取值少的离散型变量分箱..mp4 11.66M

| | ├──2.09对取值多的离散型变量分箱..mp4 9.33M

| | ├──2.10对连续型变量和类别型变量分箱..mp4 43.62M

| | ├──2.11测试分箱和存储..mp4 13.67M

| | ├──2.12非数值变量转变方法简介：WOE编码..mp4 4.66M

| | ├──2.13WOE编码公式..mp4 5.17M

| | ├──2.14变量重要性：信息值IV分析简介..mp4 10.66M

| | ├──2.15利用单变量分析进行特征值筛选..mp4 5.48M

| | ├──2.16信用评分建模模型学习：以逻辑回归为例子..mp4 22.20M

| | ├──2.17模型检验..mp4 3.11M

| | ├──2.18操作：信用评分模型学习..mp4 39.98M

| | └──2.19章节小节..mp4 2.04M

| ├──03.信用评分建模：迁移学习

| | ├──3.1逻辑回归和其他分类器对比..mp4 18.82M

| | ├──3.2拒绝挂断..mp4 35.59M

| | └──3.3迁移学习项目拓展推荐..mp4 38.86M

| ├──05.分仓规划案例介绍

| | ├──5.1分仓规划：建模思考..mp4 15.00M

| | ├──5.2分仓规划：问题的抽象模型..mp4 7.97M

| | ├──5.3分仓规划：数据预处理的主要任务..mp4 10.53M

| | ├──5.4特征的构造和时间颗粒度的选取..mp4 15.89M

| | ├──5.5机器学习建模和分析..mp4 13.94M

| | └──5.6模型优化汇总..mp4 12.59M

| └──06.分仓规划案例实操

| | ├──6.1分仓规划操作：数据预处理..mp4 26.56M

| | └──6.2分仓规划操作：模型训练..mp4 13.68M

└──【资料合集】

| ├──【非常重要】课程资料

| | ├──CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？

| | ├──CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python

| | ├──CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧

| | ├──CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化

| | ├──QGIS_formac.zip 264.71M

| | └──QGIS安装文件.rar 576.61M

| ├──【非常重要】项目答案

| | ├──答案代码_考核项目01基于Python的算法函数创建.ipynb 7.09kb

| | ├──答案代码_考核项目02视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb 273.90kb

| | ├──答案代码_练习01商铺数据加载及存储.ipynb 10.46kb

| | └──答案代码_练习02知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb 175.21kb

| ├──【非常重要】项目资料

| | ├──项目01商铺数据加载及存储_资料

| | ├──项目02基于Python的算法函数创建_资料

| | ├──项目02基于Python的算法函数创建_资料(1)

| | ├──项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料

| | ├──项目04视频网站数据清洗整理和结论研究

| | ├──考核项目01_基于Python的算法函数创建_资料.zip 1.69kb

| | ├──考核项目02_视频网站数据清洗整理和结论研究.zip 35.75M

| | ├──考核项目03_多场景下的算法构建.zip 218.09kb

| | ├──考核项目04_多场景下的图表可视化表达.zip 434.29kb

| | ├──考核项目05_国产烂片深度揭秘.zip 845.48kb

| | ├──考核项目06_婚恋配对实验.zip 620.03kb

| | └──考核项目09_信用卡交易欺诈风险预测.zip 65.58M

| ├──【前置课】用Python研究运动员肉体

| | ├──数据分析师（python）微专业前置课资料_运动员

| | └──前置课链接：用python研究运动员肉体.txt 0.28kb

| ├──每周干货

| | ├──01每周干货分享_藏在excel中的可视化大杀器 .docx 209.17kb

| | ├──02每周干货分享_饼图可以这样玩-双坐标轴的妙用 .docx 190.23kb

| | ├──03每周干货分享_还在烦手动复制粘贴表格？来看看这个！ .docx 320.54kb

| | ├──04每周干货分享_如何用150秒完成1000个Excel表格的合并 .pdf 235.04kb

| | ├──05.5【学员分享】 百度热力图的基础用法 .pdf 208.33kb

| | ├──06每周干货分享_哪一个统计量是真的 .pdf 209.41kb

| | ├──07每周干货分享_从零代码爬虫到Python函数式编程 .pdf 166.54kb

| | ├──08每周干货分享_大数据告诉你，哪里的吃货对各种小吃来者不拒？ .pdf 322.26kb

| | ├──09 每周干货分享_“还完花呗，再也不用吃土！”是真的吗？ .pdf 278.50kb

| | ├──10 每周干货_没想到你竟然是这样的全职高手 -从文本挖掘聊起 .pdf 182.59kb

| | ├──11_每周干货_从负基础学编程，这样的思维方式你知道吗？（学霸秘籍） .pdf 229.04kb

| | ├──12_每周干货_刚刚，我用微信“验证”了六度区隔假说 .pdf 200.61kb

| | ├──13_每周干货_数据下的奥运百年-Kaggle数据研究 .pdf 231.17kb

| | ├──14_每周干货_感谢百度，我再也不用手动抓经纬度了！ .pdf 231.32kb

| | ├──15_每周干货_面对喜欢的人，该表达还是等待？ .pdf 271.07kb

| | ├──16_每周干货_Python数据分析初体验，需要解答的三大问题 .pdf 208.53kb

| | ├──17_每周干货_Python下无处遁形的赌场套路 .pdf 303.24kb

| | ├──18_每周干货_女朋友的情绪难以捉摸，作为程序员我应该？ .pdf 185.12kb

| | ├──19_每周干货_大佬，您的选房系统已上线 .pdf 454.14kb

| | ├──20_每周干货_收藏-这份可视化神器安利请收好！ .pdf 223.31kb

| | ├──21_每周干货_每天都有新老婆上线？教你如何用python把玩守望先锋新英雄 .pdf 241.61kb

| | ├──22_每周干货_Geopandas——从“可视化”到“字母化”的空间数据分析 .pdf 264.53kb

| | ├──23_每周干货_面试官让用5种python方法实现字符串反转？对不起我有16种…… .pdf 210.81kb

| | ├──24_每周干货_学Python好还是学R好？ .pdf 167.12kb

| | ├──25_每周干货_如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺 .pdf 169.82kb

| | ├──26_每周干货 学会-精湛-应用，一个数据分析师的养成手册 .pdf 200.88kb

| | ├──27_每周干货_拒绝调包，如何用python推导线性回归模型 .pdf 157.30kb

| | ├──28_每周干货_情人节选花神器_深度学习指南 .pdf 196.87kb

| | ├──29_每周干货_蒙特卡罗随缘猜数法求解四宫格 .pdf 250.27kb

| | ├──30_每周干货_这是一篇让人脸红的python数据分析.pdf 282.90kb

| | ├──31_每周干货_数据分析师最不能错过的数据是什么？.pdf 342.89kb

| | ├──32_每周干货_如何在上海租房，数据有话说.pdf 430.54kb

| | ├──33_每周干货_Python初学者，这样解决问题可以更快提高.pdf 250.66kb

| | └──34_每周干货_数据告诉你，中超16家球队谁是老大.pdf 362.97kb

| ├──数据团所有付费&免费课程+免费课资料

| | ├──01【体验课】数据分析师python体验课资料

| | ├──数据可视化微专业-体验课资料

| | ├──01-城市数据团所有免费课（干货0116）.docx 535.58kb

| | ├──02-城市数据团所有系统课程（付费）.docx 15.79kb

| | ├──《城市空间研究专题（Python）体验课》课程资料.txt 0.19kb

| | ├──《城市数据分析师》体验课资料.txt 0.17kb

| | └──【地产数据分析师体验课】课程及上课资料链接.txt 0.20kb

| └──数据分析师（python）第1期 课表（升级版）.xlsx 15.33kb