博学谷：所有人都能学的数据分析课（视频+资料）

本套课程由博学谷出品：所有人都能学的数据分析课，官网售价2999元，由曾津老师和钱兵老师主讲，本套课程将通过理论+实践相结合的方式，让你渐渐成长为一个拥有高薪水平的数据分析师。本套课程总共12个章节，视频课程+资料文件总计35.58G，本套课程包含所有章节及学习资料包，文章底部附下载链接。

课程介绍：

本课程专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力，课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用（包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等）到数据挖掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行系统讲解，学完之后，学习者可以直接达到中级数据分析师的水平。

这是一门覆盖各行各业的数据分析师课程，最大的特点在于：完善的课程体系、丰富的课程内容、新型的分析工具、贴近工作场景的案例分析、高效的学习理论以及人性化的可选择学习.

本套课程主要由以下几个方面讲解：

1.数据分析师的“钱”景如何

2.什么专业的人适合学/转行数据分析

3.数据分析需具备的临界知识

4.数据分析师的工作职责

课程文件目录：

——/办公软件/C-83：博学谷：所有人都能学会的数据分析课/[35.58G]

├──第10章 python入门及基础分析

| ├──第1节 概述与基本操作

| | ├──1. 课程与开发环境简介.mp4 80.21M

| | ├──2. 帮助文档的获取&基础操作.mp4 233.12M

| | ├──3. 基础操作：整数、小数、复数&列表、字符串、字典.mp4 120.83M

| | ├──4. 自定义函数.mp4 119.88M

| | ├──5.Jupyte常用快捷键以及自动补全功能的实现r.mp4 59.68M

| | └──6. 本节小结.mp4 9.36M

| ├──第2节 Numpy

| | ├──1. 从头创建一个数组.mp4 229.17M

| | ├──2. 案例实践——如何实现99乘法表和老虎机.mp4 113.51M

| | ├──3. 数组的操作.mp4 140.81M

| | ├──4. 数组的计算.mp4 82.27M

| | ├──5. 数组的广播.mp4 173.75M

| | └──6. 比较、掩码和布尔逻辑.mp4 113.62M

| ├──第3节 Pandas

| | ├──1. 序列和数据库.mp4 97.49M

| | ├──10. 本节小结.mp4 11.00M

| | ├──2. 索引和切片.mp4 105.54M

| | ├──3. 通过索引运算和生成新的列.mp4 44.28M

| | ├──4. 文件的读取和写入.mp4 65.34M

| | ├──5. 缺失值处理.mp4 106.17M

| | ├──6. 数据连接.mp4 146.06M

| | ├──7. 分组和聚合.mp4 92.31M

| | ├──8. 数据透视表.mp4 125.17M

| | └──9. 字符串的处理.mp4 46.98M

| ├──第4节 Matplotlib与python作图

| | ├──1. 基础作图——折线图和散点图.mp4 194.72M

| | ├──2. 基础作图——直方图和饼图.mp4 97.31M

| | ├──3. 子图和图例.mp4 93.82M

| | ├──4. 图标设置——标签，表格样式和cmap.mp4 206.03M

| | ├──5. 高级作图.mp4 171.01M

| | └──6. 本节小结.mp4 2.47M

| ├──第5节 Sklearn与机器学习基础

| | ├──1. 线性回归.mp4 109.61M

| | ├──10. 支持向量机——核函数.mp4 144.52M

| | ├──11. 支持向量机是如何防止过拟合的.mp4 96.29M

| | ├──12. 如何使用Python实现PCA降维算法.mp4 227.79M

| | ├──13. 如何使用Python实现Kmeans聚类.mp4 82.86M

| | ├──14. 本节小结.mp4 30.34M

| | ├──2. 逻辑回归的原理、模型实现与正则化.mp4 222.63M

| | ├──3. 逻辑回归的评估以及最优迭代次数.mp4 204.19M

| | ├──4. 贝叶斯分类器的实现过程.mp4 66.48M

| | ├──5. 朴素贝叶斯算法案例——手写数字识别.mp4 44.47M

| | ├──6. 数据预处理.mp4 307.24M

| | ├──7. 决策树和随机森林——熵和决策树.mp4 86.67M

| | ├──8. 决策树和随机森林算法对比.mp4 100.04M

| | └──9. 随机森林的调参.mp4 222.12M

| └──课后练习

| | └──课后练习.txt 0.40kb

├──第11章 课程总结图谱

| └──课程总结.mp4 94.43M

├──第1章 数据分析师的职业概览

| ├──01.数据分析师的“钱景”如何.mp4 41.77M

| ├──02.什么人适合数据分析.mp4 61.73M

| ├──03.数据分析师的临界知识.mp4 87.19M

| └──04.数据分析师的主要职责.mp4 92.20M

├──第2章 数据分析和数据挖掘的概念和理念

| ├──第1节 基础概念

| | ├──01. 数据分析及数据挖掘定义.mp4 129.84M

| | ├──02. 数据分析与数据挖掘的层次.mp4 63.23M

| | ├──03. 数据分析及数据挖掘三要素.mp4 227.60M

| | └──04. 本节小结.mp4 41.26M

| ├──第2节 探索性数据分析

| | ├──01. 如何描述业务量数据.mp4 204.77M

| | ├──02. 可视化展示的原则.mp4 19.76M

| | └──03. 本节小结.mp4 26.48M

| ├──第3节 预测和分类

| | ├──01. 预测和分类的概念模型、流程.mp4 86.96M

| | ├──02. 分类和预测：线性回归.mp4 135.27M

| | ├──03. 逻辑回归.mp4 223.56M

| | ├──04. 决策树算法.mp4 123.97M

| | ├──05. 支持向量机.mp4 105.02M

| | ├──06. 朴素贝叶斯.mp4 88.09M

| | └──07. 本节小结.mp4 25.67M

| └──第4节 分群和降维

| | ├──01. 聚类算法的基本概念.mp4 100.03M

| | ├──02. 层次聚类.mp4 87.75M

| | ├──03. K-means聚类.mp4 74.07M

| | ├──04. 降维模型-PCA.mp4 61.39M

| | └──05. 本节小结.mp4 2.09M

├──第3章 统计学基础和SPSS软件应用

| ├──第1节 描述性统计描述

| | ├──01. 统计分析的目的.mp4 39.55M

| | ├──02. 统计分析的关键概念.mp4 17.87M

| | ├──03. 四种测量尺度.mp4 151.19M

| | ├──04. 集中趋势-均值.mp4 58.37M

| | ├──05. 集中趋势-中位数和众数.mp4 36.09M

| | ├──06. 离散趋势-极差和方差.mp4 132.17M

| | ├──07. 案例操作-如何实现离中趋势和集中趋势.mp4 137.74M

| | └──08. 本节小结.mp4 7.17M

| ├──第2节 假设检验_统计判断

| | ├──01. 统计学本质.mp4 39.38M

| | ├──02. 统计学两大定理.mp4 46.25M

| | ├──03. 统计判断-抽样误差与标准误差.mp4 61.21M

| | ├──04. 统计推断-t分布.mp4 85.45M

| | ├──05. 统计推断-参数估计.mp4 72.04M

| | ├──06. 统计推断-假设检验.mp4 127.01M

| | └──07. 本节小结.mp4 20.65M

| ├──第3节 抽样方法

| | ├──01. 统计过程.mp4 8.56M

| | ├──02. 抽样的概念.mp4 6.78M

| | ├──03. 抽样方法与非抽样方法.mp4 93.76M

| | ├──04. 抽样调查与普查的特点.mp4 39.48M

| | ├──05. 非抽样调查.mp4 67.07M

| | ├──06. 非抽样调查的三种类型.mp4 236.92M

| | ├──07. 无回答误差的处理.mp4 15.62M

| | ├──08. 抽样过程.mp4 43.69M

| | ├──09. 抽样单元与抽样框.mp4 25.92M

| | ├──10. 抽样形式.mp4 166.48M

| | ├──11. 概率抽样-简单抽样和系统抽样.mp4 49.69M

| | ├──12. 概率抽样-pps抽样.mp4 115.66M

| | ├──13. 概率抽样-分层抽样.mp4 21.94M

| | ├──14. 非概率抽样-区域抽样、时间抽样和电话抽样.mp4 61.74M

| | └──15. 总结.mp4 22.59M

| └──第4节 一般性模型

| | ├──实操题

| | | ├──截图1.png 20.91kb

| | | └──作业数据.rar 47.68kb

| | ├──1. t检验.mp4 19.03M

| | ├──2. t检验-案例实践.mp4 181.30M

| | ├──3. F检验.mp4 34.88M

| | ├──4. F检验-案例实践.mp4 93.22M

| | ├──5. 相关分析.mp4 21.54M

| | ├──6. 相关分析-案例实践.mp4 44.77M

| | ├──7. 线性回归.mp4 40.72M

| | ├──8- 线性回归-案例实践.mp4 89.28M

| | └──9. 本节小结.mp4 46.97M

├──第4章 数据预处理基础

| ├──第1节 数据分析前的准备工作

| | ├──1. 统计工作流程.mp4 24.75M

| | ├──2. 统计准备工作.mp4 100.17M

| | ├──3. 数据检查要点.mp4 153.28M

| | ├──4. 开放题的准备.mp4 173.21M

| | └──5. 本节小结.mp4 11.26M

| ├──第2节 数据清洗

| | ├──1. 数据清洗的概念和流程.mp4 38.96M

| | ├──2. 字段选择和数据质量报告.mp4 100.57M

| | ├──3. 数据清洗主要工作.mp4 108.20M

| | ├──4. 错误值和异常值处理方法.mp4 142.36M

| | ├──5. 缺失值处理方法.mp4 233.90M

| | ├──6. 异常值和缺少值的处理操作.mp4 169.75M

| | └──7. 本节小结.mp4 11.42M

| ├──第3节 数据规范化

| | ├──1. 数据转化.mp4 236.76M

| | ├──2. 数据离散化与数据扩充.mp4 153.53M

| | ├──3. 数据合并与拆分.mp4 210.51M

| | └──4. 本节小结.mp4 5.69M

| └──课后题.txt 0.06kb

├──第5章 mysql教程

| ├──第1节 sql简介

| | ├──1. sql简介.mp4 81.99M

| | ├──2. 建立数据库.mp4 71.78M

| | ├──3. 建立数据表和约束条件.mp4 101.46M

| | ├──4. 插入和更改.mp4 108.75M

| | └──5. 本节小结.mp4 9.69M

| ├──第2节 基本查询语句

| | ├──1. 基本查询语句.mp4 158.61M

| | └──2. 本节小结.mp4 6.61M

| ├──第3节 交叉查询和子查询

| | ├──1. 聚合函数和交叉查询：group by.mp4 119.34M

| | ├──2. 子查询（in、not in）&模糊匹配 Like.mp4 144.80M

| | └──3. 本节小结.mp4 3.05M

| ├──第4节 练表查询

| | ├──1. 连表查询.mp4 247.00M

| | └──2. 小结.mp4 14.20M

| └──课后练习

| | ├──作业素材

| | | ├──哪吒.png 129.28kb

| | | ├──射雕和天龙.xlsx 9.84kb

| | | └──神雕侠侣.xlsx 9.92kb

| | └──题目.txt 0.35kb

├──第6章 Excel分析及可视化

| ├──第1节 Excel简介

| | └──1. Excel简介.mp4 55.90M

| ├──第2节 Excel函数技巧

| | ├──1. 函数的简介.mp4 84.24M

| | ├──2. 查找函数-vlookup和hlookup.mp4 208.24M

| | ├──3. 查找函数-INDEX和MATCH.mp4 45.36M

| | ├──4. 统计函数.mp4 252.16M

| | ├──5. 逻辑函数（上）-if、anda和or.mp4 123.52M

| | ├──6. 逻辑函数（下）.mp4 113.55M

| | ├──7. 日期函数和文本函数.mp4 190.01M

| | └──8. 本节小结.mp4 21.47M

| ├──第3节 Excel快速处理技巧

| | ├──1. 宏的技巧.mp4 262.55M

| | ├──2. 数据透视表和选择性黏贴.mp4 184.93M

| | ├──3. 格式调整技巧.mp4 149.08M

| | ├──4. 查找和定位&数据有效性技巧.mp4 276.46M

| | ├──5. 快捷键相关技巧.mp4 64.08M

| | └──6. 本节小结.mp4 24.27M

| ├──第4节 Excel可视化技巧

| | ├──1. 如何制作一张图.mp4 153.96M

| | ├──2. 组合图的做法.mp4 151.25M

| | ├──3. 条形图的变体.mp4 132.15M

| | ├──4. 数据起跑地图的做法.mp4 95.55M

| | └──5. 本节小结.mp4 7.42M

| └──课后练习

| | ├──课后练习.docx 412.69kb

| | ├──哪吒.png 129.28kb

| | └──作业素材.rar 144.33kb

├──第7章 进阶学习

| ├──第1节 多变量分析方法选择思路

| | ├──1. 无监督分析和有监督分析.mp4 31.88M

| | └──2. 无监督分析的原则.mp4 38.32M

| ├──第2节 因子分析

| | ├──1. 因子分析使用场景.mp4 26.91M

| | ├──2. 因子的概念及分析过程.mp4 72.79M

| | ├──3. 因子数的推定.mp4 65.82M

| | ├──4. 因子轴的旋转.mp4 59.04M

| | ├──5. 因子解释及因子得分计算.mp4 53.53M

| | ├──6. 案例实践.mp4 118.92M

| | └──7. 如何用因子分析做评价.mp4 89.27M

| ├──第3节 聚类分析

| | ├──1. 聚类分析使用场景.mp4 120.46M

| | ├──2. 聚类分析算法.mp4 79.87M

| | ├──3. 费层次聚类 K-means.mp4 112.87M

| | ├──4. K-means案例实践.mp4 222.99M

| | └──5. 二阶聚类.mp4 32.91M

| ├──第4节 对应分析

| | ├──1. 对应分析使用目的及结果解读.mp4 97.99M

| | └──2. 对应分析案例实践.mp4 128.87M

| ├──第5节 多维尺度分析

| | ├──1. 概念和使用场景.mp4 80.98M

| | ├──2. 多维尺度分析举例.mp4 130.57M

| | ├──3. 案例1：根据学生评分进行分座位.mp4 54.67M

| | ├──4. 案例2：根据学生考试成绩进行分座位.mp4 26.08M

| | ├──5. 案例3：根据手机的相似度判断竞争力.mp4 27.87M

| | └──6. 多维尺度的不足及替代方法.mp4 30.81M

| ├──第6节 时间序列分析

| | ├──1. 时间序列使用场景.mp4 6.41M

| | ├──2. 两种类型的时间序列.mp4 6.34M

| | ├──3. 时间序列模型ARIMA.mp4 10.08M

| | ├──4. 时间序列中的处理办法.mp4 97.11M

| | └──5. 案例实践-某连锁超市销售额影响因素预测.mp4 152.95M

| ├──第7节 Logistic

| | ├──1. 使用场景和理论背景.mp4 96.28M

| | └──2. logistic案例实践-用户流失的影响因素及新用户预测.mp4 288.47M

| └──课后练习

| | ├──进阶统计学方法作业数据.xlsx 11.05kb

| | └──题目.txt 0.14kb

├──第8章 经典数据挖掘算法

| ├──第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样

| | ├──1. 生活中熟悉的数据挖掘案例.mp4 31.12M

| | ├──2. 数据准备及数据分割方式.mp4 12.19M

| | ├──3. 数据分析与数据挖掘的联系与区别.mp4 84.78M

| | ├──4. Modeler软件介绍.mp4 43.91M

| | └──5. 如何在Modeler实现数据分层抽样.mp4 143.64M

| ├──第2节 朴素贝叶斯

| | ├──1.朴素贝叶斯原理.mp4 77.17M

| | ├──2. 朴素贝叶斯算法过程.mp4 34.29M

| | ├──3. 朴素贝叶斯算法举例.mp4 58.40M

| | ├──4. 朴素贝叶斯算法优点及不足.mp4 114.37M

| | └──5. 案例实践-使用贝叶斯网络建模.mp4 96.37M

| ├──第3节 决策树

| | ├──1. 决策树使用场景.mp4 3.84M

| | ├──2. 决策树算法（1）——ID3.mp4 19.36M

| | ├──3. 决策树算法（2）——C4.5.mp4 45.45M

| | ├──4. 决策树算法（3）——回归树CART.mp4 50.13M

| | ├──5. 决策树算法（4）——CHAID.mp4 11.00M

| | ├──6. 防止过度拟合的问题.mp4 6.33M

| | └──7. 使用Modeler如何做决策树.mp4 141.19M

| ├──第4节 神经网络

| | ├──1. 神经网络的组成.mp4 87.70M

| | ├──2. 计算误差函数，修正出事权重.mp4 30.25M

| | ├──3. 神经网络与其他分析的关系.mp4 17.90M

| | └──4. 案例实践.mp4 28.35M

| ├──第5节 支持向量机

| | ├──1. 支持向量机原理介绍.mp4 21.11M

| | ├──2. 线性可分与线性不可分.mp4 10.96M

| | └──3. 案例实践.mp4 60.82M

| ├──第6节 集成算法和模型评估

| | ├──1. 集成算法的目的与方式.mp4 15.15M

| | ├──2. Bagging与Bosting的计算原理.mp4 170.18M

| | ├──3. 根据混淆矩阵进行模型评估.mp4 40.08M

| | ├──4. 在Modeler中画出GAIN曲线图和Lift曲线图.mp4 19.90M

| | └──5. 学习资料拓展.mp4 27.73M

| └──课后练习

| | ├──课后练习.txt 0.18kb

| | └──作业素材.rar 313.64kb

├──第9章 R语言入门及基础分析

| ├──第1节 R语言基础操作

| | ├──1. 初识R语言.mp4 124.05M

| | ├──10. 离散随机变量分布和连续随机变量分布.mp4 274.81M

| | ├──2. R语言的基本操作.mp4 146.14M

| | ├──3. R语言的数据结构介绍.mp4 100.32M

| | ├──4. 向量和矩阵的基本操作.mp4 281.93M

| | ├──5. 数据框的操作.mp4 341.34M

| | ├──6. 循环控制流——for&while.mp4 108.94M

| | ├──7. 条件选择控制流——if.mp4 68.26M

| | ├──8. 自定义函数.mp4 77.04M

| | └──9. R语言关于概率分布的函数以及应用介绍.mp4 206.40M

| ├──第2节 R语言描述性数据分析

| | ├──1. 探索性数据分析——集中趋势和离中趋势.mp4 220.02M

| | ├──2. 探索性数据分析——相关系数及函数介绍.mp4 244.88M

| | └──3. 探索性数据分析——假设检验.mp4 41.18M

| ├──第3节 R语言回归算法

| | ├──1. 回归基本算法及相关哈数介绍(上).mp4 363.67M

| | ├──2. 回归基本算法及相关哈数介绍(下).mp4 272.50M

| | ├──3. 模型选择.mp4 206.04M

| | └──4. 回归诊断.mp4 375.50M

| ├──第4节 R语言分类算法

| | ├──1. 逻辑回归（上）.mp4 336.59M

| | ├──2. 逻辑回归（下）.mp4 431.86M

| | ├──3. 决策树算法.mp4 65.30M

| | ├──4. 决策树的剪枝.mp4 224.02M

| | └──5. 随机森林.mp4 341.88M

| ├──第5节 R语言聚类和降维

| | ├──1. 使用R如何实现层次聚类.mp4 468.56M

| | ├──2. 使用R如何实现Kmeans聚类法.mp4 99.37M

| | ├──3. 如何判断聚类的好坏.mp4 171.66M

| | └──4. 使用R如何实现PCA降维.mp4 342.00M

| └──课后练习

| | ├──黄牛明细数据.rar 215.68kb

| | └──课后练习.txt 0.34kb

├──学习资料包

| ├──PanDownload

| | ├──PanData

| | | ├──script

| | | | ├──default

| | | | └──lib

| | | ├──aria2c.exe 1.52M

| | | ├──directui license.txt 0.58kb

| | | └──duilib license.txt 1.31kb

| | ├──libcurl.dll 321.50kb

| | ├──lua53.dll 213.51kb

| | └──PanDownload.exe 2.89M

| ├──课程配套资料

| | ├──课程练习材料

| | | ├──【第10章】课程练习资料

| | | | ├──city.csv 4.99M

| | | | ├──iris.csv 1.91kb

| | | | ├──第二课 Numpy.ipynb 7.30kb

| | | | ├──第三课 pandas.ipynb 13.50kb

| | | | ├──第四课 matplotlib与画图.ipynb 18.23kb

| | | | ├──第五课 Sklearn 与机器学习建模.ipynb 43.13kb

| | | | └──第一章 概论及基础操作.ipynb 20.64kb

| | | ├──【第2模块】课程练习资料

| | | | ├──R代码.txt 1.24kb

| | | | ├──聚类.csv 0.70kb

| | | | └──恋与制作人.csv 0.36kb

| | | ├──【第5章】课程练习资料

| | | | ├──source_from.xlsx 9.22kb

| | | | └──swordsman.xlsx 14.53kb

| | | ├──【第6章】课程练习资料

| | | | ├──地图.gif 71.74kb

| | | | ├──给你颜色让你好看.xlsx 145.38kb

| | | | ├──宏.xlsm 47.46kb

| | | | ├──玩索而有得_3.0.xlsx 36.61kb

| | | | ├──小猪佩奇.jpg 15.00kb

| | | | └──转身落双鸢.xlsx 13.75kb

| | | ├──【第7章】课程练习资料

| | | | ├──MultiDimensional Scaling.xlsx 13.91kb

| | | | ├──苏北防火林带8种主要树种抗火能力的分析.pdf 265.17kb

| | | | └──因子分析.sav 13.87kb

| | | └──【第9章】课程练习资料

| | | | ├──age.csv 319.00kb

| | | | ├──body.csv 0.30kb

| | | | ├──iris.csv 4.86kb

| | | | ├──poisson.csv 0.20kb

| | | | ├──Rdonlp2_3042.11.tar.gz 731.62kb

| | | | ├──state.csv 1.61kb

| | | | ├──第二章 R语言描述性统计分析参考代码.txt 1.16kb

| | | | ├──第三章 R语言回归分析参考代码.txt 2.02kb

| | | | ├──第四章 R语言分类算法.txt 5.21kb

| | | | ├──第五章 R语言聚类和降维.txt 1.50kb

| | | | ├──第一章 R语言基础操作参考代码.txt 2.96kb

| | | | ├──黄牛明细数据.csv 681.89kb

| | | | └──聚类.csv 0.70kb

| | └──所有人都能学的数据分析课–总结图谱.xmind 1.00M

| ├──数据分析

| | ├──第1章

| | | ├──案例1-1.xlsx 12.05kb

| | | ├──案例1-10.xlsx 10.99kb

| | | ├──案例1-11.xlsx 11.54kb

| | | ├──案例1-12.xlsx 11.67kb

| | | ├──案例1-13.xlsx 10.24kb

| | | ├──案例1-14.xlsx 17.72kb

| | | ├──案例1-15.xlsx 45.30kb

| | | ├──案例1-16.xlsx 45.66kb

| | | ├──案例1-17.xlsx 11.58kb

| | | ├──案例1-18.xlsx 8.90kb

| | | ├──案例1-19.xlsx 47.65kb

| | | ├──案例1-2.xlsx 15.62kb

| | | ├──案例1-20.xlsx 11.06kb

| | | ├──案例1-21.xlsx 10.69kb

| | | ├──案例1-22.xlsx 9.49kb

| | | ├──案例1-23.xlsx 11.34kb

| | | ├──案例1-24.xlsx 9.57kb

| | | ├──案例1-25.xlsx 10.78kb

| | | ├──案例1-26.xlsx 10.63kb

| | | ├──案例1-27.xlsx 9.09kb

| | | ├──案例1-28.xlsx 9.34kb

| | | ├──案例1-29.xlsx 11.59kb

| | | ├──案例1-3.xlsx 9.89kb

| | | ├──案例1-30.xlsx 13.23kb

| | | ├──案例1-31.xlsx 7.83kb

| | | ├──案例1-32.xlsx 13.27kb

| | | ├──案例1-4.xlsx 10.17kb

| | | ├──案例1-5.xlsx 9.50kb

| | | ├──案例1-6.xlsx 13.04kb

| | | ├──案例1-7.xlsx 17.72kb

| | | ├──案例1-8.xlsx 10.22kb

| | | └──案例1-9.xlsx 12.28kb

| | ├──第2章

| | | ├──案例2-1.xlsx 26.38kb

| | | ├──案例2-2.xlsx 19.97kb

| | | ├──案例2-3.xlsx 18.23kb

| | | ├──案例2-4.xlsx 21.03kb

| | | └──案例2-5.xlsx 14.40kb

| | ├──第3章

| | | ├──案例3-1.xlsx 51.42kb

| | | ├──案例3-10.xlsx 26.81kb

| | | ├──案例3-11.xlsx 75.90kb

| | | ├──案例3-12.xlsx 55.36kb

| | | ├──案例3-13.xlsx 78.53kb

| | | ├──案例3-14.xlsx 59.99kb

| | | ├──案例3-15.xlsx 80.53kb

| | | ├──案例3-16.xlsx 53.42kb

| | | ├──案例3-17.xlsx 77.01kb

| | | ├──案例3-18.xlsx 54.04kb

| | | ├──案例3-19.xlsx 67.63kb

| | | ├──案例3-2.xlsx 26.95kb

| | | ├──案例3-3.xlsx 26.94kb

| | | ├──案例3-4.xlsx 24.06kb

| | | ├──案例3-5.xlsx 54.26kb

| | | ├──案例3-6.xlsx 59.21kb

| | | ├──案例3-7.xlsx 68.87kb

| | | ├──案例3-8.xlsx 62.63kb

| | | ├──案例3-9.xlsx 76.52kb

| | | ├──销售记录.accdb 740.00kb

| | | └──销售记录.txt 17.12kb

| | ├──第4章

| | | ├──案例4-1.xlsx 29.18kb

| | | └──案例4-2.xlsx 13.78kb

| | ├──第5章

| | | ├──案例5-1.xlsx 13.14kb

| | | ├──案例5-2.xlsx 11.21kb

| | | ├──案例5-3.xlsx 24.28kb

| | | ├──案例5-4.xlsx 12.01kb

| | | ├──案例5-5.xlsx 32.31kb

| | | └──案例5-6.xlsx 17.72kb

| | ├──第6章

| | | ├──案例6-1.xlsx 14.57kb

| | | ├──案例6-2.xlsx 59.71kb

| | | ├──案例6-3.xlsx 22.44kb

| | | ├──案例6-4.xlsx 30.38kb

| | | ├──案例6-5.xlsx 22.96kb

| | | └──案例6-6.xlsx 50.21kb

| | ├──第7章

| | | ├──案例7-1.xlsx 11.70kb

| | | ├──案例7-10.xlsx 12.90kb

| | | ├──案例7-11.xlsx 17.01kb

| | | ├──案例7-12.xlsx 15.29kb

| | | ├──案例7-13.xlsx 14.49kb

| | | ├──案例7-14.xlsx 12.33kb

| | | ├──案例7-3.xlsx 18.46kb

| | | ├──案例7-4.xlsx 12.71kb

| | | ├──案例7-5.xlsx 12.69kb

| | | ├──案例7-6.xlsx 12.51kb

| | | ├──案例7-7.xlsx 12.84kb

| | | ├──案例7-8.xlsx 15.79kb

| | | └──案例7-9.xlsx 15.35kb

| | ├──第8章

| | | ├──案例8-1.xlsx 12.82kb

| | | ├──案例8-10.xlsx 14.08kb

| | | ├──案例8-11.xlsx 13.92kb

| | | ├──案例8-12.xlsx 47.47kb

| | | ├──案例8-13.xlsx 31.39kb

| | | ├──案例8-14.xlsx 46.92kb

| | | ├──案例8-15.xlsx 60.81kb

| | | ├──案例8-16.xlsx 17.49kb

| | | ├──案例8-17.xlsx 18.39kb

| | | ├──案例8-2.xlsx 13.54kb

| | | ├──案例8-3.xlsx 13.75kb

| | | ├──案例8-4.xlsx 16.05kb

| | | ├──案例8-5.xlsx 15.86kb

| | | ├──案例8-6.xlsx 15.98kb

| | | ├──案例8-7.xlsx 15.37kb

| | | ├──案例8-8.xlsx 25.79kb

| | | └──案例8-9.xlsx 26.33kb

| | ├──附录A

| | | └──销售记录.xlsx 25.99kb

| | ├──数据挖掘研究案例

| | | ├──电信业务数据挖掘详细报告.ppt 2.18M

| | | ├──基于数据挖掘的股票预测研究.pdf 1.47M

| | | ├──利用数据挖掘方法分析客户忠诚度.pdf 139.22kb

| | | ├──某公司数据挖掘项目汇报—高价值客户维系.pdf 672.56kb

| | | ├──某运营商数据挖掘项目汇报_新增用户维系.ppt 2.68M

| | | ├──数据挖掘案例研究-增量销售模型.pdf 251.37kb

| | | ├──数据挖掘案例研究_手机电视经营挖掘.pdf 1.55M

| | | ├──移动数据挖掘交流材料
郑来轶.pdf 3.13M

| | | └──中国移动数据挖掘报告–某知名咨询公司.ppt 2.73M

| | ├──谁说菜鸟不会数据分析-数据

| | | ├──第二章

| | | | └──2.3

| | | ├──第六章

| | | | └──6.3

| | | ├──第三章

| | | | ├──3.2

| | | | └──3.3

| | | ├──第四章

| | | | ├──4.2

| | | | └──4.3

| | | └──第五章

| | | | ├──5.2

| | | | └──5.3

| | ├──10086数据分析 教材.pdf 517.73kb

| | ├──10086数据分析.pdf 517.73kb

| | ├──13.蒋鹏-直通车数据分析.pdf 449.01kb

| | ├──131张超多简洁、漂亮、清爽、实用的图表.ppt 7.83M

| | ├──1552.菜鸟7步学会数据分析.pdf 98.68kb

| | ├──2012-2013中国男女婚恋观调查报告
数据分析精选.pptx 1.54M

| | ├──20120720派代年会-一号店-董事长-于刚-电子商务有效的供应链管理.pdf 3.36M

| | ├──2014年手游市场数据分析报告.pdf 1.22M

| | ├──3000家大卖家的客服绩效数据.jpg 2.35M

| | ├──3数理统计基本概念.ppt 3.74M

| | ├──ANALYS32.XLL 285.40kb

| | ├──ATPVBACS.XLA 202.50kb

| | ├──ATPVBAEN.XLA 203.00kb

| | ├──b2c商城数据分析指标.doc 28.00kb

| | ├──Excel_数据分析工具一览表.doc 26.50kb

| | ├──Excel数据地图应用案例.xls 205.50kb

| | ├──excel数据分析教程.pdf 3.69M

| | ├──EXCEL在数据分析方面的应用.ppt 1.62M

| | ├──EZTESetup.exe 7.56M

| | ├──FUNCRES.XLA 81.50kb

| | ├──Google Analytic经典分析.pdf 2.65M

| | ├──IBM SPSS Modeler14.1应用程序中文指南.pdf 6.98M

| | ├──IBM电信行业分析报告.pdf 1.26M

| | ├──Lect1(北大统计与数据分析-统计与数据分析概述).pdf 2.66M

| | ├──NumPy攻略： Python科学计算与数据分析(部分试读).pdf 6.30M

| | ├──Origin数据分析.doc 1.65M

| | ├──PROCDB.XLA 146.50kb

| | ├──R入门中文教程.pdf 1.01M

| | ├──R入门中文教程V2.0.pdf 720.02kb

| | ├──Social Media User Study Report-CN-Nielsen.pdf 1.08M

| | ├──SPSS_18数据分析基础与实践_第三章数据预处理.pdf 2.61M

| | ├──SPSS入门初级教程：问卷分析之编码录入.pdf 480.94kb

| | ├──“市场研究及数据分析“理念及方法概要介绍.ppt 3.12M

| | ├──《SAS系统和数据分析》.doc 88.00kb

| | ├──《V刊》第一期（2011微博营销案例盘点）.pdf 3.99M

| | ├──《数据分析精选》月刊-201204.pdf 1.96M

| | ├──《数据分析精选》月刊-201205.pdf 2.25M

| | ├──《数据分析精选》月刊-201207.pdf 6.77M

| | ├──《项目数据分析报告》样本目录（信达永道项目数据分析师事务所）.docx 40.44kb

| | ├──【灯塔公开课】产品经理课程：网站数据分析.pdf 2.19M

| | ├──【电子商务广告数据分析及投放策略】
中简_逻辑思维#中简_逻辑思维##逻辑思维##中简#.ppt 1.11M

| | ├──【试读】《有趣的统计：75招学会数据分析》.pdf 2.45M

| | ├──■陈堰平：会议开幕及R语言基础.pdf 794.62kb

| | ├──■丁鹏：R and WinBugs.pdf 132.64kb

| | ├──■关菁菁：RExcel应用 数据挖掘方法现代发展趋势.pdf 562.58kb

| | ├──■黄志一：WebR–R在线分析及在大气数据分析中的应用.pdf 340.55kb

| | ├──■刘思喆：R在大规模数据整理及自动化报告方面的应用.pdf 814.35kb

| | ├──阿里巴巴2011数据分析师笔试题(实习题).docx 24.04kb

| | ├──阿里巴巴数据分析师试题.docx 17.47kb

| | ├──埃森哲 数据分析法 如何将数据转换为战略.pdf 1.42M

| | ├──埃森哲《成就卓越绩效-重视数据分析：深入洞察，提升企业绩效》.pdf 1.70M

| | ├──百度网站分析白皮书.pdf 8.70M

| | ├──不可替代的BI业务抽象和洞察力.pdf 244.69kb

| | ├──产品经理如何进行数据分析.docx 52.96kb

| | ├──常用的数据分析方法.pdf 1.83M

| | ├──常用数据分析方法.doc 21.00kb

| | ├──超全面电商必备人员及任务表.jpg 601.70kb

| | ├──超越Hadoop的大数据技术：用Spark 和Shark进行基于内存的实时大数据分析.pdf 1.20M

| | ├──大数据分析_RDBMS与MapReduce的竞争与共生_覃雄派.pdf 1.13M

| | ├──大数据分析的案例、方法与挑战_黄志洪（DTCC2012）.pdf 2.14M

| | ├──大型网站技术架构：核心原理与案例分析.pdf 1.71M

| | ├──第5章 海量数据分析的利器——初识查找引用函数.pdf 999.29kb

| | ├──电子商务数据分析指标体系.docx 150.05kb

| | ├──定性数据分析王静龙.pdf 6.07M

| | ├──豆瓣网产品分析.pdf 831.59kb

| | ├──给数据分析师的几点意见.wps 21.00kb

| | ├──广告公司数据分析系统架构.pdf 2.81M

| | ├──国内主流开放平台发展状况与盈利模式分析报告.pdf 1.78M

| | ├──国内做数据挖掘 数据分析的大牛.docx 24.87kb

| | ├──鸿星尔克终端店铺数据分析.ppt 2.08M

| | ├──呼叫中心数据分析入门.pdf 3.24M

| | ├──灰色关联分析的步骤.pdf 115.83kb

| | ├──基于海量数据的数据分析方案设计.doc 82.00kb

| | ├──基于数据挖掘的应用开发套件.pdf 1.71M

| | ├──基于用户行为的数据分析与挖掘.pdf 1.88M

| | ├──计量经济学课件-李子奈.ppt 516.00kb

| | ├──简单的数据分析说课稿.doc 30.00kb

| | ├──交网站案例研究报告-LinkedIn案例研究报告.pdf 2.49M

| | ├──教你使用Excel做数据分析之回归分析方法.doc 226.00kb

| | ├──客服促成订单的八大技巧.jpg 221.84kb

| | ├──客服服务流程.jpg 195.61kb

| | ├──客服岗位职能.jpg 159.50kb

| | ├──客服基本功.jpg 127.36kb

| | ├──客服绩效考核表.jpg 170.76kb

| | ├──客服绩效考核指标.jpg 18.98kb

| | ├──客服能力综合考察模型.jpg 133.42kb

| | ├──客服培训.jpg 62.77kb

| | ├──客服篇：售中客服沟通技巧.jpg 255.85kb

| | ├──客服吸“心”大法.jpg 53.24kb

| | ├──客服销售语录.jpg 50.91kb

| | ├──客服心得—心态篇.jpg 415.83kb

| | ├──客服专员日记模板.jpg 264.27kb

| | ├──客户价值分析模型.ppt 837.50kb

| | ├──客户细分模型.pdf 1.07M

| | ├──理解大数据__企业级Hadoop 和流数据分析.pdf 3.08M

| | ├──利用MATLAB进行多元线性回归.ppt 134.00kb

| | ├──利用Python进行数据分析 迷你书.pdf 8.81M

| | ├──卖家必读.doc 26.00kb

| | ├──某公司数据挖掘项目汇报—高价值客户维系.pdf 672.56kb

| | ├──品牌和产品定位研究中的数据分析和阐释.ppt 1.89M

| | ├──企业经营数据分析之营销数据分析培训.pdf 951.96kb

| | ├──企业数据仓库在大数据分析时代的角色变迁.pdf 1.46M

| | ├──浅谈对产品数据分析的理解.docx 15.51kb

| | ├──秦巴里人 如何看数据分析.doc 43.50kb

| | ├──趋势动力简报-淘宝十大数据分析-趋势韩小青.pdf 931.68kb

| | ├──让数据说话——销售数据分析方法.ppt 628.00kb

| | ├──如何使用统计分析工具做运营-友盟李荟.pdf 1.84M

| | ├──如何写好数据分析报告-理念篇.pptx 5.92M

| | ├──如何选择数据分析方法.ppt 617.00kb

| | ├──如何优化网站_网站优化的三种数据分析方法.pdf 48.90kb

| | ├──如何做好数据库营销.ppt 1.12M

| | ├──如何做数据分析.pdf 365.75kb

| | ├──社交网站的数据挖掘与分析英文版.pdf 6.81M

| | ├──深入浅出数据分析–广告.pdf 5.32M

| | ├──深入浅出数据分析.pdf 5.26M

| | ├──神器-会员数据分析.xlsm 1.86M

| | ├──实时密集数据分析的架构.pdf 1.31M

| | ├──实战篇—售前客服流程.jpg 33.81kb

| | ├──史上最完整的数据分析流程.jpg 272.12kb

| | ├──使用方法.txt 0.28kb

| | ├──市场研究中的数据分析和阐释.ppt 2.78M

| | ├──释放海量数据的潜能.doc 58.50kb

| | ├──售前客服沟通“7步诗”.jpg 100.75kb

| | ├──数据分析,商务统计人士必看的10个中文博客.doc 23.00kb

| | ├──数据分析.doc 23.00kb

| | ├──数据分析—PPT讲义.pptx 3.81M

| | ├──数据分析报告.doc 1.26M

| | ├──数据分析常用术语.pdf 65.25kb

| | ├──数据分析方法培训.pdf 2.04M

| | ├──数据分析和用户研究.ppt 1.02M

| | ├──数据分析基础.pdf 1.88M

| | ├──数据分析技能提升十大建议0518.ppt 1.16M

| | ├──数据分析技能提升十大建议PPT版.ppt 1.16M

| | ├──数据分析交流分享-0831.pdf 1.88M

| | ├──数据分析决定欧洲杯胜负？.pdf 493.42kb

| | ├──数据分析科学的过去、现在、未来.pdf 9.11M

| | ├──数据分析那点统计学（1）：T检验.pdf 1.51M

| | ├──数据分析你懂的.ppt 7.85M

| | ├──数据分析培训_森涛.doc 69.00kb

| | ├──数据分析培训课程.ppt 3.19M

| | ├──数据分析平台产品介绍.pdf 366.87kb

| | ├──数据分析浅谈脑图.jpeg 858.59kb

| | ├──数据分析入门(Matlab官网下载).pdf 3.91M

| | ├──数据分析入门.docx 18.20kb

| | ├──数据分析师系统成长之路——数据挖掘篇.docx 23.19kb

| | ├──数据分析师系统之路——就业篇 (1).docx 26.01kb

| | ├──数据分析师系统之路——就业篇.docx 26.01kb

| | ├──数据分析师系统之路——软件篇 (1).docx 24.38kb

| | ├──数据分析师系统之路——软件篇.docx 24.38kb

| | ├──数据分析师系统之路——心术篇.docx 20.42kb

| | ├──数据分析实习生岗位要求.docx 11.57kb

| | ├──数据分析思维导图.jpg 1.99M

| | ├──数据分析思维导图.xlsx 17.96kb

| | ├──数据分析图表.doc 48.50kb

| | ├──数据分析学习资料教程.pdf 1000.31kb

| | ├──数据分析与数据挖掘实战案例.pdf 2.74M

| | ├──数据分析与统计软件10.ppt 998.00kb

| | ├──数据分析与用户研究–百度产品分享.ppt 1.02M

| | ├──数据分析之转化率的四个模块六个层次.pdf 1.15M

| | ├──数据分析中的10种思维方法.ppt 376.50kb

| | ├──数据挖掘十大算法.pdf 783.19kb

| | ├──数据挖掘十大算法_扫描版_6.87M.pdf 6.87M

| | ├──数据挖掘是‘神马’.pdf 2.90M

| | ├──数据挖掘算法：线性回归深度剖析.docx 85.95kb

| | ├──数据挖掘之分类问题.pdf 128.70kb

| | ├──数据挖掘之数据库营销.ppt 948.50kb

| | ├──数据挖掘中易犯的10大错误.pdf 232.16kb

| | ├──数据挖掘主要解决的四类问题.pdf 263.91kb

| | ├──数据挖掘资料.pdf 4.76M

| | ├──数据之魅：基于开源工具的数据分析.pdf 5.22M

| | ├──淘宝SEO珍贵笔记.doc 2.75M

| | ├──淘宝或电商如何做好数据分析.pdf 1.45M

| | ├──淘宝客服白皮书.jpg 1.09M

| | ├──淘宝客服的十二大禁忌.jpg 236.10kb

| | ├──淘宝数据分析-淘宝经营大师.pptx 705.74kb

| | ├──淘宝数据分析的七重修炼.ppt 705.50kb

| | ├──淘宝数据分析那些事.pdf 683.24kb

| | ├──淘宝网店客服七步诗.jpg 124.46kb

| | ├──淘宝无线电子商务年度报告.pdf 2.93M

| | ├──淘宝香水数据分析-艾尚.pdf 3.09M

| | ├──腾讯+SNS分析.ppt 1.16M

| | ├──腾讯：从概念到产品-需求分析过程.ppt 1.77M

| | ├──腾讯大讲堂15-“市场研究及数据分析“理念及方法概要介绍.pptx 1.79M

| | ├──腾讯网市场数据分析附统计学知识.ppt 1.98M

| | ├──统计数字会撒谎.pdf 4.08M

| | ├──统计学基础.pdf 2.61M

| | ├──推荐给客服主管 — 客服管理手册完整版.doc 164.50kb

| | ├──网店客服促成订单的八大技巧.jpg 221.84kb

| | ├──网店客服的四个认真、五颗红星、六个能力.jpg 283.22kb

| | ├──网店客服培训心得-心态篇.jpg 416.50kb

| | ├──网店客服薪资等级KPI表格+能力分析模型表格.png 58.74kb

| | ├──网站分析那些事儿_20120221.pdf 2.11M

| | ├──网站分析实务.pdf 1.24M

| | ├──网站分析之营销效果评估-分享版.pdf 3.42M

| | ├──网站数据分析 数据驱动的网站管理、优化和运营 PDF电子书下载 带书签目录 完整版.jpg 74.36kb

| | ├──网站数据分析的一些问题2.doc 69.00kb

| | ├──网站数据分析的一些问题3：数据仓库相关的问题.doc 69.50kb

| | ├──网站用户生命周期价值.docx 39.28kb

| | ├──网站运营指标大全.jpg 830.90kb

| | ├──微博案例研究报告-Twitter案例研究报告简版+.pdf 352.80kb

| | ├──微博营销的路径分析和案例解析.ppt 3.52M

| | ├──微软移动互联网数据分析.jpg 884.13kb

| | ├──我爱数据分析网2014.3精选（内部绝密资料）.pdf 108.05kb

| | ├──我爱数据分析网2014.3精选（内部资料）.docx 15.94kb

| | ├──销售客服流程图.gif 238.97kb

| | ├──销售数据分析模型.ppt 1.74M

| | ├──学数据分析做四有新人.ppsx 1.59M

| | ├──亚马逊（Amazon）称霸电商的秘诀.pdf 3.65M

| | ├──移动互联网用户行为调查研究报告2012.pdf 706.72kb

| | ├──移动游戏运营数据分析指标白皮书.pdf 662.89kb

| | ├──营销数据分析.pdf 1.25M

| | ├──营销数据分析与研究.pdf 256.30kb

| | ├──用户行为轨迹数据分析.pdf 1.19M

| | ├──用户行为数据分析+项目计划书.pdf 1.02M

| | ├──用户需要什么数据？.pdf 407.65kb

| | ├──用数据说话——数据分析的基本思想.pdf 425.50kb

| | ├──游戏数据分析.jpg 542.72kb

| | ├──游戏数据分析三部曲.docx 71.89kb

| | ├──游戏运营–游戏数据分析.ppt 1.41M

| | ├──游戏运营的数据分析.docx 276.01kb

| | ├──运营数据分析及总结.wps 15.50kb

| | ├──运营之客服团队.jpeg 821.48kb

| | ├──怎样成为一名合格的数据分析师.pdf 760.21kb

| | ├──怎样看常规数据分析数据.jpg 574.84kb

| | ├──张利田：数据分析中数理统计方法的正确使用(PPT_691KB).ppt 694.00kb

| | ├──张文霖 数据分析技能提升十大建议.ppt 1.16M

| | ├──找茬-数据分析中容易被忽视的问题.pptx 2.98M

| | ├──纵向数据分析方法.pdf 977.61kb

| | └──最全面最详细面版数据分析.pdf 1020.13kb

| └──学习资料 – 软件

| | ├──pdf

| | ├──软件

| | | ├──modeler 18（64bit）

| | | | ├──1 SPSS_Modeler_18（bit64）

| | | | ├──2 SPSS_Modeler_18_Premium（bit64）

| | | | ├──3 SPSS_Modeler_18 破解（bit64）

| | | | ├──4 IBM SPSS Modeler 18简体中文手册

| | | | ├──使用说明(1).txt 0.32kb

| | | | └──使用说明.txt 0.32kb

| | | ├──Navicat 12 for MySQL 64位 安装破解 含注册机

| | | | ├──Navicat 12 for MySQL 64位 安装破解 含注册机

| | | | ├──navicat120_mysql_cs_x64.exe 29.71M

| | | | ├──Navicat_Keygen_Patch_v2.2_By_DFoX_URET.exe 3.09M

| | | | ├──URET NFO v2.2.exe 338.00kb

| | | | ├──URET.nfo 24.08kb

| | | | └──安装破解.txt 1.03kb

| | | ├──SPSS25.0

| | | | ├──25.0破解安装.jpg 6.97M

| | | | └──IBM_SPSS_Statistics_25.0_x64.rar 712.99M

| | | ├──Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe 614.26M

| | | └──R-3.6.1-win.exe 80.76M

| | └──pdf_[itjc8.com].rar 455.22M

├──资料

| ├──课程练习材料

| | ├──【第10章】课程练习资料

| | | ├──city.csv 4.99M

| | | ├──iris.csv 1.91kb

| | | ├──第二课 Numpy.ipynb 7.30kb

| | | ├──第三课 pandas.ipynb 13.50kb

| | | ├──第四课 matplotlib与画图.ipynb 18.23kb

| | | ├──第五课 Sklearn 与机器学习建模.ipynb 43.13kb

| | | └──第一章 概论及基础操作.ipynb 20.64kb

| | ├──【第2模块】课程练习资料

| | | ├──R代码.txt 1.24kb

| | | ├──聚类.csv 0.70kb

| | | └──恋与制作人.csv 0.36kb

| | ├──【第5章】课程练习资料

| | | ├──source_from.xlsx 9.22kb

| | | └──swordsman.xlsx 14.53kb

| | ├──【第6章】课程练习资料

| | | ├──地图.gif 71.74kb

| | | ├──给你颜色让你好看.xlsx 145.38kb

| | | ├──宏.xlsm 47.46kb

| | | ├──玩索而有得_3.0.xlsx 36.61kb

| | | ├──小猪佩奇.jpg 15.00kb

| | | └──转身落双鸢.xlsx 13.75kb

| | ├──【第7章】课程练习资料

| | | ├──MultiDimensional Scaling.xlsx 13.91kb

| | | ├──苏北防火林带8种主要树种抗火能力的分析.pdf 265.17kb

| | | └──因子分析.sav 13.87kb

| | └──【第9章】课程练习资料

| | | ├──age.csv 319.00kb

| | | ├──body.csv 0.30kb

| | | ├──iris.csv 4.86kb

| | | ├──poisson.csv 0.20kb

| | | ├──Rdonlp2_3042.11.tar.gz 731.62kb

| | | ├──state.csv 1.61kb

| | | ├──第二章 R语言描述性统计分析参考代码.txt 1.16kb

| | | ├──第三章 R语言回归分析参考代码.txt 2.02kb

| | | ├──第四章 R语言分类算法.txt 5.21kb

| | | ├──第五章 R语言聚类和降维.txt 1.50kb

| | | ├──第一章 R语言基础操作参考代码.txt 2.96kb

| | | ├──黄牛明细数据.csv 681.89kb

| | | └──聚类.csv 0.70kb

| ├──所有人都能学的数据分析师-授课资料（pdf）

| | ├──第八章-经典数据挖掘算法.pdf 4.14M

| | ├──第二章-数据挖掘和数据分析简介.pdf 2.83M

| | ├──第九章-R语言与数据分析 .pdf 3.13M

| | ├──第六章-玩转Excel课程.pdf 1.08M

| | ├──第七章-进阶统计学方法.pdf 2.23M

| | ├──第三章-统计学基础和spss软件应用.pdf 2.98M

| | ├──第十章-PYTHON与数据分析.pdf 3.31M

| | ├──第四章-数据预处理基础.pdf 1.34M

| | ├──第五章-Mysql教程.pdf 713.15kb

| | └──第一章-数据分析师的职业概览.pdf 1.28M

| └──所有人都能学的数据分析课–总结图谱.xmind 1.00M

└──地址.txt 0.07kb