大数据全栈工程师(马士兵教育)精英一班价值15980元

本套课程来自大数据全栈工程师(马士兵教育)精英一班，官方售价15980元。

本套课程文件总计215G，附课程相关资料，文章底部附下载链接。

本课程把每个知识点，揉碎了给大家讲的深入浅出， 把复杂的问题，通过小例子给大家一个一个讲明白， 让每个同学都能听的清清楚楚、明明白白，清爽的感觉， 每个算法学完都会对代码和案例详细讲解，进而确保大家能够学以致用。

课程文件目录：

——/图穷联盟资源/C-1268：大数据全栈工程师(精英一班)/

├──04、大数据全栈开发 源码、课件

| ├──1.大数据开发工程师资料

| | ├──BigDataArchitect-master.zip 71.86M

| | └──课程资料.7z 2.35M

| ├──2.Flink源码、数据、课件

| | ├──Flink-Study-master.zip 3.38M

| | └──课程资料.7z 2.35M

| ├──3.Flink项目资料

| | ├──trafficmonitor_msb-master.zip 17.17M

| | └──课程资料.7z 2.35M

| ├──4.推荐系统项目源码、数据、课件

| | └──Recommender-master.zip 48.79M

| └──数据仓

| | ├──datawarehouse-master.zip 1.26G

| | └──课程资料.7z 2.35M

└──大数据精英一班

| ├──01 hadoop-大数据启蒙-初识HDFS

| | └──5285890790532651673_hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4 674.67M

| ├──02 hadoop-HDFS理论基础读写流程

| | └──5285890790537754652_hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4 452.16M

| ├──03 hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式

| | ├──5285890790557289470_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4 523.86M

| | └──5285890790590318506_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4 66.92M

| ├──04 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念

| | ├──25489868_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4 73.37M

| | └──25943963_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4 479.39M

| ├──05 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证

| | └──23708664_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4 585.18M

| ├──06 hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS

| | ├──22404847_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4 48.23M

| | └──28406294_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4 371.94M

| ├──07 hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门

| | └──26724835_hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4 423.46M

| ├──08 hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理

| | ├──22346144_hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理.mp4 3.15M

| | └──26276257_hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理.mp4 475.28M

| ├──09 hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序

| | ├──22371776_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4 14.91M

| | └──22599541_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4 575.82M

| ├──10 hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码

| | ├──23249708_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4 540.59M

| | └──25204956_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4 2.57M

| ├──100 基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移

| | └──382597_基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4 1.04G

| ├──101 提取节目的关键词，构建节目画像

| | └──361466_提取节目的关键词，构建节目画像.mp4 1.25G

| ├──102 基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词

| | └──361452_基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4 777.24M

| ├──103 构建节目画像与用户画像

| | └──383969_构建节目画像与用户画像.mp4 1.02G

| ├──104 构建用户画像及性能调优

| | └──384009_构建用户画像及性能调优.mp4 1.04G

| ├──105 基于节目画像计算节目的相似度

| | └──470697_基于节目画像计算节目的相似度.mp4 783.28M

| ├──106 Spark调优总结及word2vec算法原理

| | └──411395_Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4 835.62M

| ├──107 基于物品画像计算相似度

| | └──411501_基于物品画像计算相似度.mp4 1017.61M

| ├──108 实现基于模型的召回策略

| | └──450024_实现基于模型的召回策略.mp4 1.00G

| ├──109 构建特征中心及模型召回实现

| | └──412175_构建特征中心及模型召回实现.mp4 776.20M

| ├──11 hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲

| | └──28855254_MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4 456.47M

| ├──111 训练排序模型及搭建推荐系统微服务

| | └──1031033528_训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4 255.67M

| ├──112 推荐系统项目-大总结

| | └──1119406180_推荐系统项目-大总结.mp4 224.65M

| ├──113 Flink初始及搭建集群环境

| | └──1253233507_Flink初始及搭建集群环境.mp4 338.53M

| ├──114 Flink基于Yarn多种启动方式

| | └──1340261762_Flink基于Yarn多种启动方式.mp4 350.83M

| ├──115 Flink运行架构及并行度设置

| | └──1429790571_Flink运行架构及并行度设置.mp4 332.50M

| ├──116 Flink各种算子精讲1

| | └──1562829061_Flink各种算子精讲1.mp4 309.13M

| ├──117 Flink各种算子精讲2

| | └──1652402539_Flink各种算子精讲2.mp4 297.04M

| ├──118 Flink各种算子精讲3

| | └──1893335956_Flink各种算子精讲3.mp4 371.05M

| ├──119 基本函数类及富函数的使用

| | └──2023332768_基本函数类及富函数的使用.mp4 1005.99M

| ├──12 hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲

| | ├──25224215_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4 127.18M

| | └──28095666_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4 497.86M

| ├──120 Elasticsearch核心概念

| | └──2100900889_Elasticsearch核心概念.mp4 1.05G

| ├──121 ES环境安装、健康值检查以及CRUD

| | └──2690938064_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4 1.08G

| ├──122 ES环境安装、健康值检查以及CRUD

| | └──2836247592_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4 1.21G

| ├──123 Flink Checkpoint及SavePoint精讲

| | └──2874190391_Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4 853.40M

| ├──124 Flink Window窗口剖析1

| | └──417_Flink Window窗口剖析1.mp4 1.00G

| ├──125 上机实战演练：ES查询语法

| | └──3109488070_上机实战演练：ES查询语法.mp4 1.20G

| ├──126 Flink Window剖析2

| | └──3146512399_Flink Window剖析2.mp4 287.72M

| ├──127 Mapping和聚合查询

| | └──3259482296_Mapping和聚合查询.mp4 1.44G

| ├──128 Flink时间语义+Watermark

| | └──3409603948_Flink时间语义+Watermark.mp4 856.61M

| ├──129 Flink Window剖析3

| | └──3483684841_Flink Window剖析3.mp4 295.48M

| ├──13 hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼

| | ├──22621238_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4 457.28M

| | └──27208004_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4 98.73M

| ├──130 ES查询之底层原理揭秘

| | ├──3521216341_ES查询之底层原理揭秘.mp4 361.59M

| | └──开篇词.mp4 6.55M

| ├──131 ES查询之Scripting查询

| | └──3671433252_ES查询之Scripting查询.mp4 273.02M

| ├──132 Flink Table API 编程

| | └──3740577444_Flink Table API 编程.mp4 203.44M

| ├──133 ES查询之分词器详解

| | └──3811740207_ES查询之分词器详解.mp4 338.19M

| ├──134 Flink SQL编程

| | └──3917080291_Flink SQL编程.mp4 399.87M

| ├──135 Flink 复杂事件处理CEP

| | └──3984782432_Flink 复杂事件处理CEP.mp4 325.55M

| ├──136 ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲

| | └──4019143368_ES查询之前缀搜索等.mp4 334.94M

| ├──137 CEP编程和Flink优化

| | └──4157685023_CEP编程和Flink优化 .mp4 300.53M

| ├──138 交通实时监控项目1

| | └──4226784230_交通实时监控项目1.mp4 290.54M

| ├──139 ES Java API

| | └──4262500866_ES Java API.mp4 392.21M

| ├──14 hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式

| | └──27162092_MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式.mp4 559.04M

| ├──140 交通实时监控项目2

| | └──4402831162_交通实时监控项目2.mp4 260.36M

| ├──141 ES

| | └──4508499389_ES.mp4 453.72M

| ├──142 本节无内容，后续讲解

| | └──4609925767_本节无内容，后续讲解.mp4 77.99M

| ├──143 交通实时监控项目3

| | └──4640924195_交通实时监控项目3.mp4 424.90M

| ├──144 交通实时监控项目4

| | └──4756943501_交通实时监控项目4.mp4 1.09G

| ├──145 ELK Stack-ES集群

| | └──4789679968_ELK Stack-ES集群.mp4 1.29G

| ├──146 ELK Stack-ES集群

| | └──4893799009_ELK Stack-ES集群.mp4 1.51G

| ├──147 交通实时监控项目5

| | └──4960016282_交通实时监控项目5.mp4 1.20G

| ├──148 ELK-Beats&Logstash介绍

| | └──5020876664_ELK-Beats&Logstash介绍.mp4 1.83G

| ├──149 ELK-Lostash架构实战

| | └──5133547816_ELK-Lostash架构实战.mp4 1.97G

| ├──15 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装

| | ├──23019614_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4 363.82M

| | └──25760181_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4 55.66M

| ├──150 交通实时监控项目6

| | └──5247057690_交通实时监控项目6.mp4 1.09G

| ├──151 ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解

| | └──5391637007_ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解.mp4 1.90G

| ├──152 交通实时监控项目7

| | └──5493420591_交通实时监控项目7.mp4 939.29M

| ├──153 ELK-使用Packetbeat监控es集群

| | └──5541254754_ELK-使用Packetbeat监控es集群.mp4 1.10G

| ├──154 ES进阶-relevance score原理及排序算法优化

| | └──5644961250_ES进阶-relevance score原理及排序算法优化.mp4 1.22G

| ├──155 ES进阶-Nested、Join及Term vector详解

| | └──5835896242_ES进阶-Nested、Join及Term vector详解.mp4 797.01M

| ├──156 ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解

| | └──6106912591_ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解.mp4 1.22G

| ├──157 ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索

| | └──6246000088_ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索.mp4 1.25G

| ├──158 ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图

| | └──6392775046_基于地理位置搜索的疫情地图.mp4 1.68G

| ├──159 ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析

| | └──6504238703_深入聚合分析-多metric以及histogram剖析.mp4 915.37M

| ├──16 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL

| | ├──25100284_Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL.mp4 99.15M

| | └──26873694_Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL.mp4 379.30M

| ├──160 ES进阶-深入聚合搜索-完结

| | └──6555405100_ESES进阶-深入聚合搜索-完结.mp4 690.24M

| ├──161 ES进阶-运维篇之集群管理

| | └──6689409047_ES进阶-运维篇之集群管理.mp4 1.13G

| ├──162 ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装

| | └──6761756898_ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装.mp4 1.96G

| ├──163 ES进阶-基于snapshot hdfs restore数据备份还原

| | └──6870819716_基于snapshot hdfs restore数据备份还原.mp4 1.08G

| ├──164 ES进阶-索引管理-1

| | └──6943101797_ES进阶-索引管理-1.mp4 1.18G

| ├──165 ES进阶-索引管理-2

| | └──7013896505_ES进阶-索引管理-2.mp4 1.23G

| ├──166 ES进阶-集群安全

| | └──7119470805_ES进阶-集群安全.mp4 1.69G

| ├──167 项目实战-搜索引擎框架原理

| | └──7188611543_项目实战-搜索引擎框架原理.mp4 1.56G

| ├──168 项目实战-搜索推荐项目案例

| | └──7329657468_项目实战-搜索推荐项目案例.mp4 1.53G

| ├──169 数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模

| | └──7916783583_数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4 806.08M

| ├──17 Hive Serde、HiveServer2、Hive函数

| | ├──26028124_Hive Serde、HiveServer2、Hive函数.mp4 65.35M

| | └──26491917_Hive Serde、HiveServer2、Hive函数.mp4 542.36M

| ├──170 数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型

| | └──7988973384_数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4 811.14M

| ├──171 数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范

| | └──8059315237_数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4 904.33M

| ├──172 音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计

| | └──8160467010_项目架构及数仓分层、主题设计.mp4 1.42G

| ├──173 数仓之歌曲影响力指数分析

| | └──8534330324_数仓之歌曲影响力指数分析.mp4 1.46G

| ├──174 数仓之歌手影响力指数分析

| | └──8641607379_数仓之歌手影响力指数分析.mp4 1.41G

| ├──175 数仓之Sqoop全量增量数据导入

| | └──8715771697_数仓之Sqoop全量增量数据导入.mp4 1.21G

| ├──176 数仓之Azkaban任务流调度使用及原理

| | └──8789212925_数仓之Azkaban任务流调度使用及原理.mp4 1.24G

| ├──177 数仓之Superset BI可视化工具使用及原理

| | └──8896795788_数仓之Superset BI可视化工具使用及原理.mp4 1.19G

| ├──178 数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计

| | └──9018089605_数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计.mp4 1.40G

| ├──179 数仓之机器详情自动化调度及数据可视化

| | └──9090933020_数仓之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4 1.59G

| ├──18 Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶

| | ├──22908174_Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶.mp4 529.11M

| | └──27914214_Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶.mp4 76.33M

| ├──180 数仓之用户画像表模型设计

| | └──9199377007_数仓之用户画像表模型设计.mp4 1.46G

| ├──181 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化

| | └──9272306079_数仓之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4 1.17G

| ├──182 数仓之高德api获取机器上报位置

| | └──9345090923_数仓之高德api获取机器上报位置.mp4 1.42G

| ├──183 数仓之商户、地区营收统计分析

| | └──9392406228_数仓之商户、地区营收统计分析.mp4 1.45G

| ├──184 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化

| | └──9524707529_数仓之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4 1.44G

| ├──185 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现

| | └──9647919374_数仓之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4 1.21G

| ├──186 数仓之Flume实时日志采集实现

| | └──9759409944_数仓之Flume实时日志采集实现.mp4 1.41G

| ├──187 数仓之实时用户地区日活分析

| | └──9833483416_数仓之实时用户地区日活分析.mp4 648.33M

| ├──188 Cloudera Manager CDH 平台 01

| | └──5285890810729514092_Cloudera Manager CDH 平台 01.mp4 1.17G

| ├──189 Cloudera Manager CDH 平台 02

| | └──5285890810857017481_Cloudera Manager CDH 平台 02.mp4 1.03G

| ├──19 Hive视图、索引、权限管理

| | ├──5285890791908550939_Hive视图、索引、权限管理.mp4 65.94M

| | └──5285890791908554337_Hive视图、索引、权限管理.mp4 482.62M

| ├──190 Cloudera Manager CDH 平台 03

| | └──067758691_Cloudera Manager CDH 平台 03.mp4 1011.45M

| ├──191 Apache Kylin分析性数据仓库 01

| | └──153357403_Apache Kylin分析性数据仓库 01.mp4 958.43M

| ├──192 Apache Kylin分析性数据仓库 02

| | └──454749195_Apache Kylin分析性数据仓库 02.mp4 904.23M

| ├──193 Apache Kylin分析性数据仓库 03

| | └──541214230_Apache Kylin分析性数据仓库 03.mp4 1.20G

| ├──194 ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建

| | └──5285890813671425062_ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建.mp4 1.89G

| ├──195 ClickHouse 数据类型详解

| | └──5285890813769056598_ClickHouse 数据类型详解.mp4 1.81G

| ├──196 ClickHouse 数据库引擎分类及操作

| | └──5285890814626444682_ClickHouse 数据库引擎分类及操作.mp4 1.80G

| ├──197 ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解

| | └──5285890814717652338_ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解.mp4 1.78G

| ├──198 ClickHouse 视图与SQL语法操作

| | └──5285890814938511949_ClickHouse 视图与SQL语法操作.mp4 1.86G

| ├──199 Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建

| | └──5285890815028331210_Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建.mp4 1.71G

| ├──20 Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用

| | ├──5285890791984567348_Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用.mp4 170.15M

| | └──5285890791984568831_Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用.mp4 577.82M

| ├──200 Kudu API操作及与其他框架整合

| | └──5285890815256312052_Kudu API操作及与其他框架整合.mp4 1.73G

| ├──201 Kudu 与Impala整合

| | └──5285890815349771525_Kudu 与Impala整合.mp4 1.69G

| ├──202 Spark操作Kudu & Flink操作Kudu

| | └──5285890815583920336_Spark操作Kudu & Flink操作Kudu.mp4 1.70G

| ├──203 NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建

| | └──5285890815676857137_特性、架构原理与集群搭建.mp4 2.00G

| ├──204 NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作

| | └──5285890815997463928_Processors介绍及页面操作.mp4 1.83G

| ├──205 NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive

| | └──5285890816562286580_实时同步日志、MySQL数据到Hive.mp4 1.69G

| ├──206 NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka

| | └──5285890816657693387_实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka数据.mp4 1.89G

| ├──21 HBase架构介绍、数据模型

| | ├──5285890792105431818_HBase架构介绍、数据模型.mp4 164.15M

| | └──5285890792105433365_HBase架构介绍、数据模型.mp4 476.20M

| ├──22 HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase 基本命令

| | ├──5285890792195188798_HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令.mp4 86.61M

| | └──5285890792195236367_HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令.mp4 563.11M

| ├──23 HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍

| | ├──5285890792270988658_HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍.mp4 106.81M

| | └──5285890792270989882_HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍.mp4 438.91M

| ├──24 HBase与MapReduce整合、Hbase表设计

| | ├──5285890792351506530_HBase与MapReduce整合、Hbase表设计.mp4 371.64M

| | └──5285890792351533076_HBase与MapReduce整合、Hbase表设计.mp4 63.46M

| ├──25 Hbase优化及LSM树

| | ├──5285890792391364345_Hbase优化及LSM树.mp4 83.49M

| | └──5285890792391365692_Hbase优化及LSM树.mp4 408.07M

| ├──26 Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图

| | ├──5285890792572316744_需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图.mp4 79.69M

| | └──5285890792572324376_需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图.mp4 344.35M

| ├──27 Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍

| | ├──5285890792712610145_java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍.mp4 124.74M

| | └──5285890792712610851_java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍.mp4 469.08M

| ├──28 Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作

| | ├──4090_Flume讲解及数据清洗模块准备工作.mp4 595.23M

| | └──9495_Flume讲解及数据清洗模块准备工作.mp4 59.58M

| ├──29 Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路

| | ├──5285890792992842095_数据清洗代码分析hive与hbase整合.mp4 454.80M

| | └──5285890792992877490_数据清洗代码分析hive与hbase整合.mp4 62.41M

| ├──30 Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码

| | ├──072542218_Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码.mp4 468.53M

| | └──072553584_Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码.mp4 58.83M

| ├──31 Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍

| | ├──152162798_MR输出数据到mysql的输出格式化类.mp4 102.01M

| | └──152204512_MR输出数据到mysql的输出格式化类.mp4 450.97M

| ├──32 Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写

| | ├──269947619_HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写.mp4 57.34M

| | └──269949460_HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写.mp4 559.86M

| ├──33 redis 介绍及NIO原理介绍

| | ├──09448332_redis 介绍及NIO原理介绍.mp4 196.31M

| | └──09466280_redis 介绍及NIO原理介绍.mp4 900.39M

| ├──34 redis的string类型&bitmap

| | ├──94704225_redis的string类型&bitmap.mp4 71.05M

| | └──94705278_redis的string类型&bitmap.mp4 403.39M

| ├──35 redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist

| | ├──480186621_redis的list、set、hash、sorted_set.mp4 63.45M

| | └──480214271_redis的list、set、hash、sorted_set.mp4 400.62M

| ├──36 redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU

| | ├──608554016_redis的消息订阅、pipeline、事务、modules.mp4 513.19M

| | └──608564339_redis的消息订阅、pipeline、事务、modules.mp4 52.18M

| ├──37 redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用

| | ├──680457016_redis的持久化RDB、fork、copyonwrite.mp4 95.82M

| | └──680477219_redis的持久化RDB、fork、copyonwrite.mp4 526.65M

| ├──38 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01

| | └──905107_redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 01.mp4 1.18G

| ├──39 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02

| | └──924828_redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 02.mp4 1.29G

| ├──40 redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、highlow api

| | └──868597_redis开发：spring.data.redis、连接.mp4 1.67G

| ├──41 zookeeper介绍、安装、shell cli 使用，基本概念验证

| | └──967315_zookeeper介绍、安装、shell cli 使用.mp4 1.76G

| ├──42 zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础

| | └──969879_zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能.mp4 1.77G

| ├──43 zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程

| | └──972498_zookeeper：分布式配置注册发现、分布式锁.mp4 1.41G

| ├──44 scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现

| | └──120601_scala语言、函数式编程、数据集处理.mp4 1.29G

| ├──45 scala语言、流程控制、高级函数

| | └──061335_scala语言、流程控制、高级函数.mp4 650.10M

| ├──46 scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析

| | └──100346_scala语言、集合容器、iterator设计模式.mp4 1.09G

| ├──47 scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount

| | └──122921_scala语言、match、case class、implicitt.mp4 1.07G

| ├──48 spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析

| | └──5984776489_spark-core、复习hadoop生态、梳理术语.mp4 1.30G

| ├──49 spark-core、wordcount案例源码分析、图解

| | └──5984776534_spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4 1.76G

| ├──50 spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析

| | └──140588_spark-core、集合操作API、pvuv分析.mp4 1.57G

| ├──51 spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优

| | └──141119_spark-core、聚合计算API、combineByKey.mp4 1.50G

| ├──52 spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用

| | └──103846_spark-core、二次排序、分组取TopN.mp4 1.58G

| ├──53 spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建

| | └──104535_spark-core、集群框架图解、角色功能介绍.mp4 1.60G

| ├──54 spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数

| | └──191822_spark-core、history服务、standaloneHA.mp4 1.66G

| ├──55 spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars

| | └──204655_spark-core、基于yarn的集群搭建、配置.mp4 1.16G

| ├──56 spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析

| | └──145301_源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析.mp4 1.65G

| ├──57 spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动

| | └──145485_源码、Worker启动、sparksubmit提交.mp4 1.78G

| ├──58 spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请

| | └──146148_源码、Application注册、Executor资源申请.mp4 1.77G

| ├──59 spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分

| | └──146686_源码、sparkContext、DAGScheduler、stage.mp4 1.75G

| ├──60 spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv

| | └──6970004890_源码、TaskScheduler、Executor运行Task.mp4 1.73G

| ├──61 spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager

| | └──6970099485_源码、MemoryManager、BlockManager.mp4 1.75G

| ├──62 spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager

| | └──147985_源码、Dependency、SortShuffleManager.mp4 1.87G

| ├──63 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer

| | └──208700_源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer.mp4 1.81G

| ├──64 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer

| | └──208927_源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer.mp4 2.13G

| ├──65 spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外

| | └──236061_源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten.mp4 1.73G

| ├──66 spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度

| | └──6034300652_源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler.mp4 1.87G

| ├──67 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器

| | └──280888_源码、RDD持久化、检查点、广播变量.mp4 1.32G

| ├──68 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器

| | └──6034301651_源码、RDD持久化、检查点、广播变量.mp4 1.32G

| ├──69 spark-sql、大数据中的SQL组成原理

| | └──259812_spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4 923.14M

| ├──70 spark-sql、datafram到dataset开发

| | └──6034302102_spark-sql、datafram到dataset开发.mp4 1.33G

| ├──71 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1

| | └──6034323570_spark-sql、整合hive的metastore搭建.mp4 1.31G

| ├──72 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2

| | └──282941_spark-sql、整合hive的metastore搭建.mp4 1.10G

| ├──73 spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP

| | └──261770_spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数.mp4 864.67M

| ├──74 spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划

| | └──262440_spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd.mp4 1.66G

| ├──75 spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换

| | └──5966371592_源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑.mp4 999.66M

| ├──76 spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD

| | └──263841_源码、逻辑计划、优化器、物理计划.mp4 1.44G

| ├──77 spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone

| | └──264426_spark-streaming、流式计算之微批计算原理.mp4 1.07G

| ├──78 spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制

| | └──5984778831_spark-streaming、api、ha、检查点、窗口.mp4 1.18G

| ├──79 spark-streaming、整合MQ-kafka开发

| | └──265746_spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4 1.41G

| ├──80 spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理

| | └──287513_spark-streaming、源码分析、流式微批任务.mp4 1.54G

| ├──81 spark-streaming

| | └──294782_spark-streaming.mp4 1.58G

| ├──82 机器学习介绍、原理及应用场景

| | └──295445_机器学习介绍、原理及应用场景.mp4 1.03G

| ├──83 线性回归算法的原理及参数优化方案

| | └──6034327809_线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4 850.70M

| ├──84 基于Spark MLlib训练回归算法模型

| | └──353700_基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4 1.16G

| ├──85 逻辑回归算法的原理及算法公式推导

| | └──296759_逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4 986.60M

| ├──86 KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理

| | └──376665_KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4 307.24M

| ├──87 KNN手写数字识别及KMeans算法原理

| | └──376693_KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4 998.31M

| ├──88 手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例

| | └──298195_手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4 1.07G

| ├──89 分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用

| | └──378040_KMeans精准营销案例及KMeans在推荐系统应用.mp4 1.02G

| ├──90 逻辑回归算法原理及公式推导

| | └──6034418052_逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 534.91M

| ├──91 逻辑回归算法原理及公式推导

| | └──5984779476_逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 1.08G

| ├──92 逻辑回归算法及实现百度路况预测功能

| | └──6034407445_逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4 943.20M

| ├──93 百度地图实时路况及路况预测

| | ├──380007_百度地图实时路况及路况预测.mp4 1.23G

| | └──开篇词.mp4 6.55M

| ├──94 决策树算法的原理

| | └──5996610452_决策树算法的原理.mp4 1.22G

| ├──95 随机森林算法与算法总结

| | └──358872_随机森林算法与算法总结.mp4 808.27M

| ├──96 推荐系统的来龙去脉与推荐架构

| | └──359484_推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4 741.80M

| ├──97 推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集

| | └──381325_推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4 757.03M

| ├──98 推荐系统代码实现及测试

| | └──360150_推荐系统代码实现及测试.mp4 1.40G

| └──99 实现推荐系统在线推荐微服务

| | └──360823_实现推荐系统在线推荐微服务.mp4 1.01G