10周成为数据分析师价值9899元

本套课程来自10周成为数据分析师，官方售价9899元，赠送七周成为数据分析师。10周帮助学员掌握数据分析师必备技能，结合10大名企项目教学，培养实战能力、逻辑思维、业务分析、工程能力。

本套课程文件总计11G，附课程相关资料，文章底部附下载链接。

课程文件目录：

——/图穷联盟资源/C-1048：【完结】10周成为数据分析师/

├──01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4 15.20M

├──01周-开班典礼-预习课程安排.mp4 127.79M

├──02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4 58.74M

├──02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4 108.21M

├──03-使用Python进行Excel数据处理-Jupyter Notebook安装使用和Pandas基础.mp4 101.19M

├──03-使用Python进行Excel数据处理-【项目】员工薪水探索性分析.mp4 193.26M

├──04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型（统计学基础）.mp4 91.67M

├──04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4 162.51M

├──05-数据的科学运算-Numpy的常用运算方法.mp4 75.04M

├──05-数据的科学运算-Pandas数据类型进阶.mp4 181.34M

├──06-不做只懂技术不懂业务的工具人-【项目】bilibili站内CPC广告优化.mp4 107.74M

├──06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4 70.04M

├──07-数据可视化-Matplotlib基本图形绘制.mp4 89.81M

├──07-数据可视化-【项目】股票数据可视化分析实战.mp4 223.04M

├──08-数据分析实战项目（一）电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4 139.83M

├──08-数据分析项目实战（一）电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4 212.80M

├──09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4 199.33M

├──09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4 88.52M

├──10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4 147.99M

├──10-数据分析项目实战（二）：用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4 86.50M

├──11-强化自动化办公-【项目】-基于用户行为的用户价值分析.mp4 174.44M

├──11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4 76.17M

├──12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4 83.04M

├──12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4 122.03M

├──13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4 191.78M

├──13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4 75.91M

├──14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-【项目】亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析.mp4 142.37M

├──14-数据分析实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4 60.23M

├──15-初识MySQL数据库.mp4 297.31M

├──16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-RFM模型实战.mp4 107.89M

├──16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4 62.08M

├──17-数据库技术进阶之复杂查询-MySQL的数据筛选与分组运算.mp4 79.50M

├──17-数据库技术进阶之复杂查询-【项目】会员体系消费行为分析.mp4 176.35M

├──18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4 120.89M

├──18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4 68.75M

├──19-数据可视化Pyecharts-【项目】广告效果聚类分析.mp4 194.68M

├──19-数据可视化Pyecharts-教学.mp4 99.34M

├──20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4 373.89M

├──20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4 214.02M

├──21数据分析师面试准备-面试中的技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4 172.04M

└──21数据分析师面试准备-如何撰写一份有吸引力的简历.mp4 180.76M

├──材料

| ├──10使用正则进行数据的复杂筛选

| | └──使用正则进行数据的复杂筛选.rar 946.00kb

| ├──10数据分析项目实战（二）：用户画像体系

| | ├──数据分析项目实战（二）：用户画像体系

| | | ├──第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf 4.61M

| | | ├──市场占有率.xlsx 22.72kb

| | | └──亚马逊入驻商订单报表.xlsx 430.41kb

| | ├──第五周：数据分析项目实战（二）：用户画像体系.pdf 4.61M

| | ├──市场占有率.xlsx 22.72kb

| | ├──数据分析项目实战（二）：用户画像体系.rar 4.93M

| | └──亚马逊入驻商订单报表.xlsx 430.41kb

| ├──11强化自动化办公

| | ├──data

| | | ├──study

| | | ├──公司资料

| | | ├──.DS_Store 6.00kb

| | | └──学习目标.txt 0.09kb

| | ├──project_data

| | | ├──part1_data

| | | ├──part2_data

| | | ├──.DS_Store 8.00kb

| | | ├──data11.csv 49.98M

| | | ├──data12.csv 49.98M

| | | └──data13.csv 12.82M

| | ├──按日期观察成交量.png 51.84kb

| | ├──按时段观察成交量.png 39.88kb

| | ├──每小时PV.png 36.30kb

| | ├──每小时UV.png 35.36kb

| | ├──评论词云图.png 75.69kb

| | ├──评论词云图2.png 75.69kb

| | ├──日PV.png 38.78kb

| | ├──日UV.png 39.18kb

| | └──自动化办公.ipynb 703.18kb

| ├──11数据分析项目实战（二）：用户画像体系

| | └──数据分析项目实战（二）：用户画像体系.rar 4.93M

| ├──12强化自动化办公

| | ├──data

| | | ├──study

| | | ├──公司资料

| | | ├──.DS_Store 6.00kb

| | | └──学习目标.txt 0.09kb

| | ├──project_data

| | | ├──part1_data

| | | ├──part2_data

| | | ├──.DS_Store 8.00kb

| | | ├──data11.csv 49.98M

| | | ├──data12.csv 49.98M

| | | └──data13.csv 12.82M

| | ├──按日期观察成交量.png 51.84kb

| | ├──按时段观察成交量.png 39.88kb

| | ├──每小时PV.png 36.30kb

| | ├──每小时UV.png 35.36kb

| | ├──评论词云图.png 75.69kb

| | ├──评论词云图2.png 75.69kb

| | ├──日PV.png 38.78kb

| | ├──日UV.png 39.18kb

| | └──自动化办公.ipynb 703.18kb

| ├──12数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建

| | ├──第六周表格及文件

| | | ├──rank.exe 10.16M

| | | ├──rank.xls 5.50kb

| | | ├──仿真型仓储备货分析.xls 62.50kb

| | | ├──广告分析误区示例.xlsx 18.90kb

| | | ├──日周月销量权重对比.xlsx 23.20kb

| | | ├──象限分析法示例.xlsx 16.67kb

| | | ├──销量波动和趋势分析.xlsx 10.71kb

| | | └──销售量一般计量法.xlsx 9.84kb

| | ├──第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf 3.51M

| | └──数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.rar 9.99M

| ├──13数据分析模型应用

| | ├──__MACOSX

| | | ├──._data.csv 0.21kb

| | | └──._第六周：数据分析模型.pptx 0.40kb

| | ├──data.csv 3.89kb

| | ├──第六周.rar 2.02M

| | ├──第六周：数据分析模型.pdf 1.66M

| | └──数据分析与人工智能.ipynb 615.28kb

| ├──13数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建

| | ├──第六周：数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf 3.51M

| | └──数据分析项目实战（三）：以数据分析为导向的运营体系搭建.rar 9.99M

| ├──14数据分析模型应用

| | └──第六周.rar 2.02M

| ├──15初识MySQL数据库

| | └──第七周.rar 870.36kb

| ├──16数据分析项目实战（四）：亚马逊Kindle电子书的数据化商业分析

| | └──叶老师第七周.rar 43.42M

| ├──17数据库技术进阶之复杂查询

| | └──第八周.rar 1.02M

| ├──18常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型

| | ├──叶老师第八周

| | | ├──2018中国服饰数字化零售研究报告.pdf 9.49M

| | | ├──7d286de1-f787-4ed1-bf6b-f9e0a71b67b5.jpg 16.82kb

| | | ├──cb427b86-6d8e-43d1-a6e2-7bb5a9e15980.jpg 16.80kb

| | | ├──cee0f2ee-5ba8-41b5-8629-7456734d3068.jpg 16.90kb

| | | ├──consumption_data.xls 76.00kb

| | | ├──data_type.xls 61.50kb

| | | ├──RFM聚类算法输出结果.xlsx 9.13kb

| | | ├──餐饮数据RFM聚类分析.txt 1.82kb

| | | └──第八周：常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型.pdf 4.59M

| | └──叶老师第八周.rar 13.81M

| ├──19数据可视化PyEcharts

| | └──第九课.zip 54.95M

| ├──20产品关联分析与商品画像体系实战

| | ├──叶老师第九周

| | | ├──GoodsOrder.csv 567.97kb

| | | ├──第九周：产品关联分析与商品画像体系实战.pdf 6.01M

| | | ├──模型构建及分析代码.txt 5.66kb

| | | ├──商品画像.xlsx 2.69M

| | | └──数据预处理（数据转换）代码.txt 0.63kb

| | └──叶老师第九周.rar 8.73M

| ├──2数据分析导论

| | └──第一周：数据分析导论-叶老师.pdf 3.20M

| ├──3使用Python进行Excel数据处理

| | ├──pandas资料

| | | └──pandas资料

| | ├──pandas资料.rar 4.13M

| | └──使用Python进行Excel数据处理.rar 4.15M

| ├──3数据分析导论

| | └──第一周：数据分析导论-叶老师.pdf 3.20M

| ├──4如何像数据分析师一样思考

| | ├──长尾分布.xlsx 15.91kb

| | ├──第二周：如何像数据分析师一样思考.pdf 4.29M

| | ├──仿真型仓储备货分析.xls 63.00kb

| | ├──气泡图.xlsx 742.78kb

| | ├──如何像数据分析师一样思考.rar 5.00M

| | ├──数值分析.xlsx 9.29kb

| | ├──预测性分析（线性回归）.xlsx 25.08kb

| | ├──折线图.xlsx 10.69kb

| | ├──诊断性分析 关联分析.xlsx 16.49kb

| | └──直方图.xlsx 152.39kb

| ├──4使用Python进行Excel数据处理

| | └──使用Python进行Excel数据处理.rar 4.15M

| ├──5如何像数据分析师一样思考

| | └──如何像数据分析师一样思考.rar 5.00M

| ├──5数据的科学运算

| | ├──第二周技术课代码及数据文件

| | | ├──__MACOSX

| | | ├──data1.csv 43.69M

| | | ├──data2.csv 1.48M

| | | ├──data_excel.xlsx 32.35kb

| | | ├──executive.csv 133.92kb

| | | ├──第二次 Python科学运算.ipynb 81.98kb

| | | ├──共享单车数据.ipynb 99.82kb

| | | ├──旅游数据清洗.ipynb 117.13kb

| | | └──旅游数据清洗作业.ipynb 115.50kb

| | ├──第二周技术课代码及数据文件.zip 9.05M

| | └──数据的科学运算.zip 9.05M

| ├──6不做只懂技术不懂业务的“工具人”

| | ├──不做只懂技术不懂业务的“工具人”.rar 5.01M

| | ├──长尾分布(1).xlsx 15.91kb

| | └──第三周：不做只懂技术不懂业务的“工具人”.pdf 5.10M

| ├──6数据的科学运算

| | └──数据的科学运算.zip 9.05M

| ├──7不做只懂技术不懂业务的“工具人”

| | └──不做只懂技术不懂业务的“工具人”.rar 5.01M

| ├──7数据可视化

| | ├──第三周代码及数据

| | | ├──__MACOSX

| | | ├──Matplotlib基本图形绘制.ipynb 428.46kb

| | | ├──长尾分布.xlsx 15.91kb

| | | ├──气泡图.xlsx 742.78kb

| | | ├──特斯拉股票.csv 168.68kb

| | | ├──用户基本信息.csv 22.94M

| | | ├──用户信息可视化.ipynb 76.18kb

| | | ├──折线图.xlsx 10.69kb

| | | ├──折线图的副本.xlsx 10.69kb

| | | └──直方图.xlsx 152.39kb

| | ├──第三周代码及数据.zip 6.90M

| | └──数据可视化.zip 6.90M

| ├──8数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析

| | ├──b站订单

| | | └──b站订单

| | ├──2月9日订单汇总.xlsx 2.12M

| | ├──b站订单.rar 4.06M

| | ├──第四周：数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.pdf 5.03M

| | └──数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.rar 11.06M

| ├──8数据可视化

| | └──数据可视化.zip 6.90M

| ├──9使用正则进行数据的复杂筛选

| | ├──使用正则进行数据的复杂筛选

| | | ├──旅游.csv 1.48M

| | | ├──评论.csv 506.14kb

| | | ├──评论词云图.png 93.59kb

| | | ├──正则表达式.ipynb 731.77kb

| | | └──租房.csv 1.88M

| | └──使用正则进行数据的复杂筛选.rar 946.00kb

| └──9数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析

| | └──数据分析项目实战（一）：电商平台订单报表分析.rar 11.06M

├──赠送-7周成为数据分析师

| ├──第1周

| | ├──1.01：为什么需要七周.mp4 30.08M

| | ├──1.02：七周应该怎么学.mp4 16.36M

| | ├──1.03为什么思维重要.mp4 3.45M

| | ├──1.04数据分析中的三种核心思维：结构化.mp4 45.06M

| | ├──1.05数据分析中的三种核心思维：公式化.mp4 33.62M

| | ├──1.06数据分析中的三种核心思维：业务化.mp4 24.50M

| | ├──1.07数据分析的思维技巧：象限法.mp4 7.12M

| | ├──1.08数据分析的思维技巧：多维法.mp4 9.49M

| | ├──1.09数据分析的思维技巧：假设法.mp4 15.08M

| | ├──1.10数据分析的思维技巧：指数法.mp4 37.29M

| | ├──1.11数据分析的思维技巧：二八法.mp4 5.69M

| | ├──1.12数据分析的思维技巧：对比法.mp4 8.20M

| | ├──1.13数据分析的思维技巧：漏斗法.mp4 2.01M

| | └──1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4 17.33M

| ├──第2周

| | ├──2.15为什么业务重要.mp4 4.40M

| | ├──2.16经典的业务分析指标.mp4 18.83M

| | ├──2.17市场营销指标.mp4 14.17M

| | ├──2.18产品运营指标.mp4 26.76M

| | ├──2.19用户行为指标.mp4 9.88M

| | ├──2.20电子商务指标.mp4 6.20M

| | ├──2.21流量指标.mp4 12.20M

| | ├──2.22怎么生成指标.mp4 6.40M

| | ├──2.23如何建立业务分析框架.mp4 1.42M

| | ├──2.24市场营销模型.mp4 7.01M

| | ├──2.25AARRR模型.mp4 9.36M

| | ├──2.26用户行为模型.mp4 6.56M

| | ├──2.27电子商务模型.mp4 3.99M

| | ├──2.28流量模型.mp4 5.32M

| | ├──2.29如何应对各种业务场景.mp4 5.94M

| | ├──2.30如何应对各种业务场景（小练习）.mp4 47.23M

| | └──2.31数据化管理业务.mp4 2.84M

| ├──第3周

| | ├──3.32为什么要学习EXCEL.mp4 12.59M

| | ├──3.33文本清洗函数.mp4 12.70M

| | ├──3.34常见的文本清洗函数练习.mp4 91.02M

| | ├──3.35关联匹配函数.mp4 53.27M

| | ├──3.36逻辑运算函数.mp4 35.99M

| | ├──3.37计算统计函数.mp4 53.18M

| | ├──3.38时间序列函数.mp4 12.50M

| | ├──3.39EXCEL的常见技巧.mp4 81.13M

| | ├──3.40 EXCEL工具（1）.mp4 20.65M

| | ├──3.41 EXCEL工具（2）.mp4 24.55M

| | ├──3.42 用EXCEL进行数据分析（1）.mp4 62.64M

| | └──3.43 用EXCEL进行数据分析（2）.mp4 72.24M

| ├──第4周

| | ├──4.44数据可视化之美.mp4 16.18M

| | ├──4.45常见的图表类型与应用.mp4 15.99M

| | ├──4.46高级图表类型与应用.mp4 17.32M

| | ├──4.47图表绘制[houtouke.com].mp4 17.64M

| | ├──4.48 EXCEL绘图技巧.mp4 21.26M

| | ├──4.49散点图.mp4 21.17M

| | ├──4.50辅助列.mp4 27.62M

| | ├──4.51符合图表.mp4 37.51M

| | ├──4.52甘特图（1）.mp4 31.12M

| | ├──4.53甘特图（2）.mp4 17.44M

| | ├──4.54标靶图.mp4 23.74M

| | ├──4.55杜邦分析法.mp4 49.43M

| | ├──4.56 Power BI入门.mp4 29.13M

| | ├──4.57 Power BI基础功能.mp4 52.92M

| | ├──4.58 Power BI操作技巧 .mp4 36.51M

| | ├──4.59用BI进行数据分析（1）.mp4 103.11M

| | ├──4.60用BI进行数据分析（2）.mp4 73.05M

| | └──4.61 Dashboard.mp4 27.14M

| ├──第5周

| | ├──5.62 MySQL安装.mp4 14.61M

| | ├──5.63数据库.mp4 26.38M

| | ├──5.64数据库实操.mp4 55.04M

| | ├──5.65 SQL select.mp4 50.00M

| | ├──5.66 SQL条件查找.mp4 21.49M

| | ├──5.67 SQL group by.mp4 13.49M

| | ├──5.68 SQL group by高级.mp4 28.34M

| | ├──5.69 SQL函数.mp4 25.31M

| | ├──5.70 SQL 子查询.mp4 28.68M

| | ├──5.71 SQL join.mp4 65.72M

| | ├──5.72 SQL leetcode.mp4 41.87M

| | ├──5.73 SQL加载.mp4 14.69M

| | ├──5.74 SQL时间.mp4 12.75M

| | ├──5.75 SQL练习（1）.mp4 46.85M

| | ├──5.76 SQL练习（2）.mp4 39.58M

| | └──5.77 SQL连接power BI.mp4 20.74M

| ├──第6周

| | ├──6.78 描述统计学.mp4 17.43M

| | ├──6.79分位数.mp4 16.05M

| | ├──6.80标准差.mp4 38.99M

| | ├──6.81 权重统计.mp4 51.22M

| | ├──6.82切比雪夫.mp4 30.29M

| | ├──6.83箱线图.mp4 41.85M

| | ├──6.84直方图.mp4 54.20M

| | ├──6.85概率.mp4 26.62M

| | └──6.86贝叶斯.mp4 39.12M

| ├──第7周

| | ├──7.087入门.mp4 26.16M

| | ├──7.088数据类型].mp4 29.20M

| | ├──7.089变量.mp4 12.47M

| | ├──7.090列表.mp4 27.12M

| | ├──7.091列表进阶.mp4 11.49M

| | ├──7.092 字典.mp4 21.92M

| | ├──7.093 集合.mp4 23.05M

| | ├──7.094控制流.mp4 19.28M

| | ├──7.095 Python控制流循环.mp4 25.37M

| | ├──7.096 Python循环进阶.mp4 13.98M

| | ├──7.097 Python函数.mp4 29.91M

| | ├──7.098 高阶函数.mp4 16.77M

| | ├──7.099 第三方包.mp4 14.29M

| | ├──7.100 numpy.mp4 15.44M

| | ├──7.101 Python series.mp4 28.01M

| | ├──7.102：dataframe.mp4 33.91M

| | ├──7.103 Python dataframe.mp4 47.39M

| | ├──7.104 read_csv.mp4 38.00M

| | ├──7.105 计算.mp4 62.31M

| | ├──7.106 Python groupby.mp4 32.20M

| | ├──7.107 Python Pandas关联.mp4 67.22M

| | ├──7.108 Python Pandas 多重索引.mp4 33.11M

| | ├──7.109 Python Pandas文本函数.mp4 15.80M

| | ├──7.110 Python Pandas去重.mp4 32.15M

| | ├──7.111 Python Pandas apply.mp4 28.26M

| | ├──7.112 Python Pandas聚合apply.mp4 39.41M

| | ├──7.113 Python Pandas数据透视.mp4 45.90M

| | ├──7.114 Python连接数据库.mp4 55.41M

| | ├──7.115 Python连接数据库2.mp4 26.58M

| | ├──7.116 Python连接数据库3.mp4 21.63M

| | ├──7.117 Python练习markdown.mp4 10.15M

| | ├──7.118 Python练习（1）.mp4 32.74M

| | ├──7.119 Python练习（2）.mp4 38.23M

| | ├──7.120 Python练习（3）.mp4 55.52M

| | ├──7.121 Python练习（4）.mp4 42.20M

| | ├──7.122 Python练习（5）.mp4 35.82M

| | ├──7.123 Python练习（6）.mp4 45.24M

| | ├──7.124 Python练习（7）.mp4 44.01M

| | ├──7.125 Python练习（8）.mp4 26.83M

| | ├──7.126 Python练习（9）.mp4 24.87M

| | ├──7.127 Python可视化（1）.mp4 15.04M

| | ├──7.128 Python可视化（2）.mp4 21.92M

| | ├──7.129 Python可视化（3）.mp4 14.07M

| | ├──7.130 Python可视化（4）.mp4 30.27M

| | ├──7.131 Python可视化（5）.mp4 12.99M

| | ├──7.132 Python可视化（6）.mp4 16.39M

| | ├──7.133 Python可视化（7）.mp4 34.34M

| | ├──7.134 Python可视化（8）.mp4 49.82M

| | ├──7.135 Python seaborn 01.mp4 7.44M

| | ├──7.136 Python seaborn 02.mp4 10.27M

| | ├──7.137 Python seaborn 03.mp4 14.56M

| | ├──7.138 Python seaborn 04.mp4 15.92M

| | ├──7.139 Python seaborn 05.mp4 11.87M

| | ├──7.140 Python seaborn 06.mp4 9.89M

| | ├──7.141 Python superset 01.mp4 5.59M

| | ├──7.142 Python superset 02.mp4 41.87M

| | ├──7.143 Python superset 03.mp4 4.29M

| | ├──7.144 Python superset 04.mp4 35.06M

| | └──7.145 Python superset 05.mp4 70.54M

| └──七周成为数据分析师_课件

| | └──七周成为数据分析师_课件

| | | ├──第二周

| | | ├──第六周

| | | ├──第七周

| | | ├──第三周

| | | ├──第四周

| | | ├──第五周

| | | └──第一周